单元测试中 Right-BICEP 和 CORRECT

My Blog：http://www.outflush.com/

在单元测试中，有6个总结出的值得测试的方面，这6个方面统称为 Right-BICEP，通过这6个方面的指导，可以较完全的测试出代码中的bug。本文就是简单的介绍 Right-BICEP 到底指的哪6个方面，以及其中边界测试中的 CORRECT 助记短语。

• Right – Are the results right? 结果是否正确？
• B – are all the boundary conditions correct? 所有边界条件都是正确的么？
• I – can you check the inverse relationships? 能否检查一下反向关联？
• C – can you cross-check results using other means? 能够使用其他手段交叉检查一下结果？
• E – can you force error conditions to happen? 是否可以强制错误条件产生？
• P – are performance characteristics within bounds? 是否满足性能要求？

Right Result

对于测试而言，最首要的任务就是查看所期望的结果是否正确。

Boundary Conditions 边界条件

代码中的bug大多出现在边界条件附近。

一些需要考虑的边界条件：

• 完全伪造或者不一致的输入数据
• 格式错误的数据
• 空值或不完整的值
• 一些与意料中的合理值相去甚远的值
• 要求一个无重复值的序列，但是传入一个有重复值的序列
• 要求一个有序许刘，但是传入一个无需序列
• 事件到达的次序是错误的，或碰巧和期望的次序不一致

边界条件助记短语 CORRECT：

• Conformance（一致性）：值是否和预期一致。可以理解为当输入并不是预期的标准数据时，被测试方法是否可以正确输出预期结果（或抛出异常）。
• Ordering（顺序性）：值是否像应该的那样是无序或有序的。
• Range（区间性）：值是否位于合理的最小值和最大值之间。
• Reference（依赖性）：代码是否引用了一些不在代码本身控制范围之内的外部资源，当这些外部资源存在或不存在、满足或不满足时，代码是否可以产生相应的预期结果。
• Existence（存在性）：值是否存在（是否为null、0、在一个集合中）。测试方法是否可以处理值不存在的情况。
• Cardinatity（基数性）：是否恰好有足够的值。这里的基数指的是计数，测试方法是否可以正确计数，并检查最后的计数值。
• Time（相对或绝对时间性）：所有事情的发生是否是有序的、是否在正确的时刻、是否恰好及时。与时间相关问题有：相对时间（时间上的顺序）、绝对时间（消耗的时间和钟表上的时间）、并发问题。例如：方法调用的时间顺序、代码超时、不同的本地时间、多线程同步等。
• 注意：在考虑边界条件时，需要同时考虑方法的传入参数以及其内部数据。

Inverse Relationships 检查反向关联

即使用反向的逻辑关系验证某些方法。

比如检查一个计算平方根的函数，可以通过对其结果进行平方来检查。但是要注意的是，应该使用不同与被测试方法的原理来编写反向测试，因为如果原理错误可能会使得测试与被测试方法都包含bug。

Cross-Check 使用其他手段交叉检查结果

通过其他经过验证的途径来测试当前被测试方法的结果是否正确

例如被测试方法存在多个备用算法，这时选择被测试方法没有使用的，并且已经经过验证的算法在测试方法中使用，最后比较测试算法和被测试方法的结果是否一致。

另外也可以通过一些数据从侧面验证被测试方法结果是否正确，例如图书馆中借出的书籍数和在库的书籍数的总和是不变的，这时便可以使用交叉检查，即使用一种数量检查另一种数量。

Force Error 强制产生错误

通过强制引发一些现实中的错误来测试代码是如何处理这些错误，这些现实错误可能是：内存耗光、硬盘用满、时钟错误、断网等。

Performance 性能特性

即测试在数据量逐渐增加的时候，性能曲线是否能达到预期（稳定）。

参考资料：《单元测试之道Java版：使用JUnit》

单元测试中 Right-BICEP 和 CORRECT,布布扣,bubuko.com