Java数据结构和算法之递归

时间:2014-05-10 20:13:19   收藏:0   阅读:380

   四、递归  

  递归是函数调用自身的一种特殊的编程技术,其应用主要在以下几个方面:

     阶乘  

   在java当中的基本形式是:

  Public  void  mothed(int n){//当满足某条件时:  

  Mothed(n‐1);

  }  

  递归二分查找  

   Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见.

   /** *名称:BinarySearch

   *功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法.  

  *说明:  

  *     1、要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,如Integer、String等.  

  *    2、非递归查找使用search();,递归查找使用searchRecursively();  

  *  

  *本程序仅供编程学习参考

   *

   *@author:   Winty  

  *@date:     2008-8-11

   *@email:    [email]wintys@gmail.com[/email]

 */

class BinarySearch<T extends Comparable<T>> {

   private T[]  data;//要排序的数据  

  public BinarySearch(T[] data){   

  this.data = data;  

  }     

   public int search(T key){   

  int low;   

  int high;   

  int mid; 

  if(data == null){

   return -1;   

  }   

  low = 0;   

  high = data.length - 1;   

  while(low <= high){               

  mid = (low +high) / 2;   

  System.out.println("mid " + mid + " mid value:" + datamid]);///                

   if(key.compareTo(data[mid]) <0){   

  high = mid - 1;   

  }else if(key.compareTo(data[mid]) > 0){   

  low = mid + 1;  

   }else if(key.compareTo(data[mid]) == 0){    

  return mid;   

  }   

  }           

   return -1;  

  }

   private int doSearchRecursively(int low , int high , T key){   

  int mid;   

  int result;   

  if(low <= high){               

  mid = (low + high) / 2;   

  result = key.compareTo(data[mid]);             

  System.out.println("mid " + mid + " mid value:" + data[mid]);///          

  if(result < 0){   

  return doSearchRecursively(low , mid - 1 , key);         

  }else if(result > 0){                  

   return doSearchRecursively(mid + 1 , high , key);               

  }else if(result == 0){                  

  return mid;   

  }   

  }    

   return -1;      

  } 

     public int searchRecursively(T key){   

  if(data ==null)return -1;            

  return doSearchRecursively(0 , data.length - 1 , key);  

  }  

  public static void main(String[] args){  

  Integer[] data = {1 ,4 ,5 ,8 ,15 ,33,48 ,77 ,96};          

  BinarySearch<Integer> binSearch = new  BinarySearch<Integer>(data);  //System.out.println("Key index:" + binSearch.search(33) );         

  System.out.println("Key index:" + binSearch.searchRecursively(3) );         

  //String [] dataStr = {"A" ,"C" ,"F" ,"J" ,"L" ,"N" ,"T"};        

  //BinarySearch<String> binSearch = new BinarySearch<String>(dataStr);        

  //System.out.println("Key index:" + binSearch.search("A") );    

    }  

  }

  递归排序

   其实在数组的全排序中完全可以使用更加易懂简便的写法——for循环,但是通过for循环编写数组全排序需要有一个先决条件——知道数组全排序的个数,因为有n个数据全排序就需要写n个嵌套for循环。因此在写全排序时一般使用递归方法。这就是我的第一个关于递归排序的见解——递归排序可以无需已知排序数组的长度,即排序个数!  

  其二,不管是使用递归进行数组排序还是使用for循环进行数组的排序,它们都是本质都是使用枚举,因此可以得出这样一个结论:枚举可以确保找出每一种可能的排序规则!     

  其三,枚举是列出所有的方法并找出符合要求的算法,因此其算法效率一定比较的低,需要对其进行优化,才能达到较好的效果(递归的时候排除所有不可能的方案)

  消除递归  

  消除递归的基本思路是用栈来模拟系统的函数调用从而消除递归。基本上要做以下三件事:

  传递参数(包括返回地址)并转到函数入口;

  获得参数并处理参数;

  根据传入的返回地址;

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