R语言学习笔记-概率函数

时间:2015-05-13 10:15:59   收藏:0   阅读:264

在R语言中,可以生成不同的分布,用于实验和学习。

在R中,概率函数形如①:
 
其中第一个字母表示其所指分布的某一方面:
d = 密度函数(density)
p = 分布函数(distribution function)
q = 分位数函数(quantile function)
r = 生成随机数(随机偏差)
常用的概率函数见下表:


                                表1 概率分布

分布名称 缩写 分布名称 缩写
Beta分布 beta Logistic分布 logis
二项分布 binom 多项分布 multinom
柯西分布 cauchy 负二项分布 nbinom
(非中心)卡方分布 chisq 正态分布 norm
指数分布 exp 泊松分布 pois
F分布 f Wilcoxon符号秩分布 signrank
Gamma分布 gamma t分布 t
几何分布 geom 均匀分布 unif
超几何分布 hyper Weibull分布 weibull
对数正态分布 lnorm Wilcoxon秩和分布 wilcox

如果不指定一个均值和一个标准差,则函数将假定其为标准正态分布(均值为0,标准差为1)。密度函数(dnorm) 、分布函数(pnorm)、分位数函数(qnorm)和随机数生成函数(rnorm)。

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参考:

[1] [美]Robert I. Kabacoff,R语言实践( R in Action Data Analysis and Graphics with R)

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