Linux CPU性能指标及解释

1. CPU Utilization - CPU使用率
   CPU Utilization是衡量程序占用系统资源的最直观指标，即CPU使用率。如果CPU Utilization在5%-10%之间则基本上对系统没有影响，可以不关注。但如果在80%-90%，或者更高的话，就可能出现处理器性能瓶颈了。
2. User Time - 用户时间
   描述CPU耗费在用户进程上的百分比，包括Nice time。如果User Time值很高，则表明系统正在执行实际的工作。
3. System Time - 系统时间
   描述CPU耗费在内核操作上的CPU百分比，包括硬中断(IRQ)和软中断(SoftIRQ?)。System Time值持续很高表明网络或驱动程序栈可能存在瓶颈。性能良好的系统应当耗费尽量少的时间在内核操作上。
4. Waiting - 等待时间
   描述CPU在等待I/O操作所耗费的时间总和，与阻塞(Blocked)指标相似，系统不应该耗费太多的时间在等待I/O操作；否则你应该检查一下各个I/O子系统的性能。
5. Idle time - 空闲时间
   描述CPU等待任务到达的时间百分比，即CPU空闲时间。
6. Nice time - Nice时间
   描述CPU耗费在进程re-nicing的百分比，re-nicing指的是改变进程的执行顺序和优先级。
7. Load average - 平均负载
   Load average不是CPU百分比，它是以下数值加和的平均值：
   — 队列中等待执行的进程数
   — 等待不可中断任务执行完成的进程数
   也 就是TASK_RUNNING和TASK_UNINTERRUPTIBLE之和的平均值。如果请求CPU 处理的进程发生阻塞(意味着CPU没有空闲时间去执行该进程)，Load average将会上升。相反如果每个进程都可以立即执行，而且没有空转的CPU周期，那Load average将会降低。
8. Runable processes - 可运行进程
   Runable processes描述准备执行的进程数。在一段持续的时间内Runable processes不应该超过CPU数量的10倍，否则CPU可能存在性能瓶颈。
9. Blocked - 堵塞
   描述因等待I/O操作完成而挂起的进程数，Blocked指标往往意味着I/O存在性能瓶颈。
10. Context switch - 上下文交换
    Context switch描述系统中线程之间发生交换的数量。只有一小部分情况下需要Context switch，通常情况下是不需要Context switch，因为每次操作都伴随着刷新CPU缓存。Context switch次数过多与大量的中断请求有关，这意味着驱动或应用程序可能存在问题。
11. Interrupts - 中断
    Interrupts包括硬中断(hard interrupts)和软中断(soft interrupts)。hard interrupts会对系统性能产生非常不利的影响。Interrupts过高意味着应用程序存在性能瓶颈，可能在内核或者驱动中。 Interrupts也包括CPU时钟产生的中断。

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