LeetCode: Minimum Window Substring [076]
时间：2014-06-05 10:03:07
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【题目】
Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).
For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
Minimum window is "BANC".
Note:
If there is no such window in S that covers all characters in T, return the emtpy string "".
If there are multiple such windows, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.
【题意】
给定一个字符串S和字符串T，找S中找一个最小的窗口，使得这个窗口内包含T中所有的字符。
如果找到，则返回最小的窗口子串，如果找不到就返回""。
题目保证，如果存在最小窗口，那么有且仅有一个。
复杂度要求为O(n)
【思路】
1. 先建一个目标map, 记录T中字符出现的对应次数
2. 维护两个指针p1, p2分别指向窗口的头尾，p2依次向后扫描，并不断更新窗口中目标字符出现的次数，一旦T中的字符全部出现，则确定为一个符合条件的窗口, 此时收缩p1来最小化窗口。
3. 重复步骤2直到p2到达字符串S尾。
下面以题目中所给的例子为例看一下最小窗口搜索的全过程
【代码】
class Solution {
public:
string minWindow(string S, string T) {
int sizeS = S.length();
int sizeT = T.length();
if(sizeS==0 || sizeT==0 || sizeT>sizeS)return "";
//建立目标词典
int targetmap[256]; //数组中的默认值不是0，必须进行初始化
int ansmap[256];
memset(targetmap, 0, sizeof(targetmap));
memset(ansmap, 0, sizeof(ansmap));
for(int i=0; i<sizeT; i++){
targetmap[T[i]]++;
ansmap[T[i]]++;
}
//开始搜索
int minWinStart=0, minWinEnd=INT_MAX;
int p1=0, p2=0;
while(p2<sizeS){//每次一次都是找一个符合条件的窗口，然后收缩p1, 使当前窗口最小
if(targetmap[S[p2]]>0){ //只关心目标字符
ansmap[S[p2]]--;
if(ansmap[S[p2]]>=0)sizeT--; //直到T中的字符出现即可，多出现的我们不管
if(0==sizeT){ // 如果已经命中了所有的字符，则记录下当前窗口
//p1向右移动尽可能大的距离，再移动一步窗口就会被破坏
while(true){
if(targetmap[S[p1]]>0){
if(ansmap[S[p1]]<0)ansmap[S[p1]]++;
else break;
}
p1++;
}
// 记录当前这个窗口
if(p2-p1<minWinEnd-minWinStart){
minWinStart = p1;
minWinEnd = p2;
}
}
}
p2++;
}
if(minWinEnd==INT_MAX)return "";
return S.substr(minWinStart, minWinEnd-minWinStart+1);
}
};
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