国产计算框架mindspore在gpu环境下1.3.0版本的分布式计算组件安装—— （openmpi 和 nccl 的安装，配置，示例代码的运行）

前文已经给出1.3.0gpu版本的编译及安装，本文在此基础上进行分布式组件的安装，前文信息参看：

国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装

国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第二部分：源码编译及编译后文件安装、运行

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OpenMPI-4.0.3：MindSpore采用的多进程通信库。

OpenMPI-4.0.3源码下载地址：

https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.3.tar.gz

参考OpenMPI官网教程安装：https://www.open-mpi.org/faq/?category=building#easy-build。

先安装依赖环境：

sudo apt-get install libibverbs1

解压：

tar -zxvf openmpi-4.0.3.tar.gz

配置：

./configure --prefix=/usr/local --enable-mpi-threads --enable-progress-threads --enable-shared --with-threads=poxis --enable-mpi-thread-multiple --with-cuda=/usr/local/cuda-11.1

（注意：这里我们假设cuda的安装目录为： /usr/local/cuda-11.1 ，  该地址可以按照具体情况进行修改）

编译并安装：

make&&sudo make install