Redis数据类型：string

1. 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的存储类型
2. 存储数据格式：一个存储空间保存一个数据
3. 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数形式展示，可以作为数字操作使用

string类型数据基本操作：

• 添加/修改：set  key value     　
• 获取数据： get  key
• 删除数据： del  key　
• 添加修改多个数据：mset key1  value1  key2  value2 ....
• 获取多个数据：mget key1 key2（如果取得key 不存在则返回nil）
• 获取数据字符个数（即字符串长度）：strlen key
• 追加信息到原始信息后部（如原始信息存在就追加，不存在则新建）：append key value

string类型数据的扩展操作

      string 作为值类型操作，为数据库确保主键唯一

•  sting在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值类型计算。
• redis所有的操作都是原子性操作，采用单线程处理业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发所带来的问题
• 注意：按数值进行操作数据，如果原始数据 不能转成数值，或超过了redis数据上线范围，将报错。

          redis用于控制数据库表主键ID，为数据库表主键提供生成策略，保证数据库表ID的唯一性

          此方案适用于所有数据库，且redis支持数据库集群

• 设置数值类型数据增加指定范围的值
  

           incr  key (增加一个单位的值)

           incrby key increment（增加指定单位的值）

           incrbyfloat  key increment

• 设置数据类型减少指定范围的值
  

           decr key （减少一个单位的值）

           decrby key increment（减少指定单位的值）

      

 redis控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

 

• 设置数据具有指定的生命周期

           setex  key seconds  value  (单位：秒)

           psetex   key  milliseconds  value（单位：毫秒）

           注意：如果设置具有时效性的数据，当再次插入相同key的值，指定的生命周期则失效  

          

sting类型数据操作的注意事项

• 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异

1. 表示运行结果成功

               （int）0->false 失败

               （int）1->true  成功

         2.表示运行结果值       

               （int）4->4  4个

               （int）1->1  1个

• 数据未获取到

         （nil）等同于null

• 数据最大存储量

             512MB

• 数值最大计算范围

             9223372036854775807

Redis数据类型:hash

1. 对一系列存储数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
2. 一个存储空间保存多个键值对数据
3. hash类型底层使用哈希表结构实现数据存储
4. hash存储数据优化，如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构，如果field数量多，存储结构使用HashMap结构

•  

Hash类型数据基础操作

• 添加/修改数据

          hset key field value

• 获取数据

          hget  key  field(获取单个数据)

          hgetall  key（获取所有数据）

• 删除数据

          hdel key  field1  [field2]

• 添加修改多个数据

          hmset key field1  value1 field2 value2 ...

• 获取多个数据

          hmget key field1 field2 ..

• 获取哈希表中字段的数量

          hlen key 

• 获取哈希表中是否存在指定的字段

          hexists key field  

Hash的扩展操作

• 获取哈希表中所有的字段名或者字段值

          hkeys key(获取所有的key)

          hvals key(获取所有的value)

• 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

          hincrby key field increment

          hincrbyfloat key field increment

• 如果存在则不添加，不存在则添加

          hsetnx key field value

Hash类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应值为(nil)

• 每个hash可以存储2³²-1个键值对

• hash 类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性，但是hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可以滥用，更不要将hash作为对象列表使用
• hgetall操作可以获取全部的属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈

Redis数据类型:List

List数据类型

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行分区
• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
• list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

List类型基础操作

• 添加修改数据 

          lpush key [value1] [value2]...

          rpush key [value1] [value2]...

• 获取数据

         lrange key strat stop

         lindex key index

         llen key

• 获取并移除数据

         lpop key 

         rpop key

 

List扩展操作

•  规定时间内获取并移除数据

 

        blpop key1 [key2] timeout

 

 

        brpop key1 [key2] timeout

 

•   移除指定数据

        lrem key count value

List类型注意事项

list中保存的数据都是string类型的，数据容量是有限的

list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作

获取全部数据操作结束索引设置为-1（-1 表示的意思是索引的最后一个的意思）

list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于List,第二页以及更多的信息通过数据库的形式加载

 

Redis数据类型:set

新的存储需求：存储大量数据，在查询方面提供更高的效率

需要的存储结构：能够存大量数据，高效的内部存储机制，便于查询

set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值不允许重复

set类型基础操作

• 添加数据

       sadd key member1 [member2]...

• 获取全部数据 

       smembers key 

• 删除数据

       srem key member1 [member2]

• 获取集合数据总量

       scard key 

• 判断集合中是否包含指定数据

       sismember key member

 

set类型扩展操作

• 随机获取集合中指定数量的数据

       srandmember key [count]

• 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

       spop key 

• 求两个集合的交、并、差集

       sinter  key1 [key2]

      sunion key1 [key2]

       sdiff key1 [key2]

• 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

      sinterstore destination key1 [key2]

      sunionstore destination key1 [key2]

      sdiffstore destination key1 [key2]

• 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

      smove soure destination member

• set类型的注意事项

1. set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，那么只能保留一份
2. set虽然于hash类型存储结构相同，但是无法启用hash中存储的那一部分 

 

 

Redis数据类型:sorted_set

新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序

需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据

sorted_set类型：在set的基础结构上添加了一个可排序的字段

sorted_set基础操作

• 添加数据

      zadd key1 scorel member1 [scorel member2]

• 获取全部数据

      zrange key start stop [WITHSCORES]

      zrevrange key start stop [WITHSCORES]

• 删除数据

      zrem key member [member...]

• 按条件获取数据

      zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]

      zrevrangbyscore  key max min [WITHSCORES]

• 按条件删除数据

      zremrangebyrank key start stop

      zremrangebyscore key min max

注意：

min 与max 用于限定搜索条件

start 与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始可结束索引

offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

 

• 获取集合数据总量

      zcard key

      zcount key min max

• 集合交、并操作

      zinterstore destination numkeys key [key....]

      zunionstore destination numkeys key [key...]

 

sorted_set扩展操作

• 获取数据对应的索引（排名）

       zrank key member

       zrevrank key member

• score值获取与修改

       zscore key member

       zincrby key increment member

• 获取当前系统时间

       time

注意事项：

score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时要慎重

sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果