初学matlab编程运算速度的一些优化

时间：2021-03-08 13:25:36 收藏：0 阅读：0

学习了matlab了之后发现编程的技巧很重要，掌握了正确的编程技巧之后计算速度会加快非常多，尤其是面对一些规模庞大的问题，可以减轻计算机的负担。

我了解到优化matlab代码的一种方法是对于循环内的大数组进行预先定义、分配空间。

利用tic与toc命令计算运算所用时间的方法，测试两种编程的效率

通过下列代码对比预先分配空间（t1）和运行中分配空间（t2）的运算速度

n = 50;
m = 1000;
for k = 1:n
   A = [];
   tic
   A(1:m,1:m) = 3;
   for i = 1:m
       A(i,i) = i;
   end
   t1(k) = toc
   A = [];
   tic
   for j = 1:m
       A(j,j) = j;
   end
   t2(k) = toc
end
t2(t1>10^9) = [];
t1(t1>10^9) = [];
plot([t1;t2]‘)

通过下图可以看出比较明显的区别

技术图片

之后我添加一条代码 plot([t1;t2]‘)，让数据更加直观（上为t2，下为t1）

技术图片

完整代码

n = 50;
m = 1000;
for k = 1:n
   A = [];
   tic
   A(1:m,1:m) = 3;
   for i = 1:m
       A(i,i) = i;
   end
   t1(k) = toc
   A = [];
   tic
   for j = 1:m
       A(j,j) = j;
   end
   t2(k) = toc
end
t2(t1>10^9) = [];
t1(t1>10^9) = [];
plot([t1;t2]‘)

通过一系列实践就可以看出不同的编程方式对于matlab计算速度的影响了，可见算法的重要性