LeetCode 169. Majority Element

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思路1 Hash表

很直接，代码略

由于题目的follow-up要求空间复杂度O(1)，所以，这个方法其实并不是最优解。

思路2 一次删除两个不同的数

一次删除两个不同的数，如果存在majority element，那么这个majority element一定会最后剩下来，

但是，不能说一次删除两个不同的数，最后剩下了来的数就是majority element，

比如{1，2，3，4，5} 这个数组，

最后剩下5，但是，5不是要求的值。

所以，在执行完每次删除两个不同的数这个操作后， 最后留下的数，还要过一遍数组，看下这个数是不是超过了半数，如果超过半数，才算是最后结果。

完整代码见：

public static int majorityElement(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return -1;
    }
    if (nums.length == 1) {
        return nums[0];
    }
    
    int cand = nums[0];
    int HP = 1;
    int i = 1;
    int limit = nums.length >> 1;
    while (i < nums.length) {
        if (cand == nums[i]) {
            HP++;
            // 如果某时，HP已经大于一半的数了，直接返回
            if (HP > limit) {
                return nums[i];
            }
        } else {
            if (HP == 0) {
                cand = nums[i];
                HP++;
            } else {
                HP--;
            }
        }
        i++;
    }
    if (HP == 0) {
        return -1;
    }
    int c = 0;
    for (int num : nums) {
        if (cand == num) {
            c++;
        }
    }
    if (c > limit) {
        return cand;
    } else {
        return -1;
    }
}

说明：

其中HP标识候选数出现的次数，我们可以假设侯选数一开始就是num[0]，

只要遍历到的数和候选数一致，HP++，不一致，直接HP归零，

侯选数置为当前数，这样就实现了一次删除两个数的目的。

此外，这里有一个小的贪心，就是当HP已经到达数组一半以上的大小时候，直接返回当前的候选数（因为HP就表示侯选数出现的次数）

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算法和数据结构笔记

参考资料

• 程序员代码面试指南（第2版）
• 算法和数据结构基础班-左程云
• 极客时间-数据结构与算法之美-王争
• 算法(第四版)