滑动窗口（2）

1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
      给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
      如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

看到子数组，想到了滑动窗口。
滑动窗口的优点：

• 滑动窗口可以覆盖所有可能性
• 滑动窗口只需要维护两个值：左右端点，且一直前进，时间复杂度为O（N）

本题维护的滑动窗口应该维护“绝对差”小于等于limit的限制，
因此需要维护窗口内的最大值和最小值，并能方便的增加删除特定值的被管理的元素。

std::multiset

看了提示1，推荐使用multiset：

• multiset：与set相同，会对值自动排序；与set不同，可以容纳多个相同值的对象。
• 由于自动排序性质，可以调用begin()和end()来计算最大绝对差
• 使用find()获得所要删除的元素，用erase()轻松删除一个元素；(直接传值给erase会删除所有对应元素)
• 使用insert()传值轻松插入

伪代码：

multiset<int> window();  // default Compare: less
for(int l = 0, r = 0; r < nums.size(); ++r)  // sliding window
  window.insert(nums[r]); // r progress
  while( 不是好窗口 ）
    l缩进，删除window中的nums[l]
  更新maxLen

单调队列

也可以维护最大最小值的候选队列，当最值被剔除出窗口后能有候选值成为最值。
对队列排序，最值的获取就变得很简单，但元素原本的顺序被打乱，窗口滑动时删除元素额外需要了查找操作。

而单调队列可以解决这个问题：

• 单调队列不破坏原有元素顺序
• 后进的元素相较前进的元素生存期长，如果后进的元素的候选资格比前进的元素高，那么前进的元素必然不会再成为最值，可以直接剔除出队列。这就构成了单调队列。

维护单调队列的关键代码：

while(!maxQue.empty() && maxQue.back() < newCandidate)
  maxQue.pop_back();
maxQue.push_back(newCandidate);