MQ消息中间件 + JMS + AMQP 理论知识

学习是一个循序渐进的过程，先别着急学习 RabbitMQ ，我们先了解一些关于MQ消息中间件的基础知识，明白MQ在业务中的使用场景

MQ消息中间件及使用场景

1、什么是MQ消息中间件

MQ消息中间件全称（MessageQueue），主要用于程序之间相互通信，实现 异步+解耦 效果。

如下图所示，一个用户注册业务涉及到多个微服务，如果没有使用MQ，业务需要按序执行每个步骤，同步调用每个关联微服务，最终注册完成存储到数据库，这样设计的一个用户注册业务是无法被接受的，耗时长，服务耦合。

对业务场景进行分析之后，引入了MQ消息队列，用户注册核心业务简化为 用户注册 --》存储数据库，同时将注册信息放入消息队列中，供其他微服务自取，最终完成整个完整的用户注册业务，优点：耗时短、微服务解耦、最终结果一致

2、使用场景

• 解耦：例如可以将订单系统与物流系统解耦
• 异步：用户注册 --》发送邮件，初始化用户信息
• 削峰：秒杀、日志处理
• 跨平台、多语言
• 支持分布式事务，实现最终一致性
• RPC 调用上下游对接，数据源变动时通知下游系统

什么是JMS消息服务

JMS是一种与厂商无关的 API，用来访问消息收发系统消息，它类似于JDBC(Java Database Connectivity)。这里，JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API。JMS是由Sun公司早期提出的消息标准，旨在为java应用提供统一的消息操作，包括create、send、receive。

JMS是针对java语言的，微软开发了NMS（.NET消息传递服务）

什么是 AMQP 消息协议

AMQP（advanced message queuing protocol）在2003年时被提出，最早用于解决金融领不同平台之间的消息传递交互问题,就是是一种协议，兼容JMS。更准确说的链接协议 binary- wire-level-protocol 直接定义网络交换的数据格式，类似http。具体的产品实现比较多，RabbitMQ就是其中一种。

AMQP 与 JMS 的区别？

• AMQP不从API层进行限定，直接定义网络交换的数据格式,这使得实现了AMQP的provider天然性就是跨平台，比如Java语言产生的消息，可以用其他语言比如python的进行消费
• AQMP可以用http来进行类比，不关心实现接口的语言，只要都按照相应的数据格式去发送报文请求，不同语言的client可以和不同语言的server进行通讯
• JMS消息类型：TextMessage/ObjectMessage/StreamMessage等
• AMQP消息类型：Byte[]

科普 MQTT

MQTT: 消息队列遥测传输（Message Queueing Telemetry Transport ）

背景

我们有面向基于Java的企业应用的JMS和面向所有其他应用需求的AMQP，那这个MQTT是做啥的？

原因

MQTT主要是是物联网（IOT）中大量的使用，计算性能不高的设备不能适应AMQP上的复杂操作，MQTT它是专门为小设备设计的

特性

• 内存占用低，为小型无声设备之间通过低带宽发送短消息而设计
• 不支持长周期存储和转发，不允许分段消息（很难发送长消息）
• 支持主题发布-订阅、不支持事务（仅基本确认）
• 消息实际上是短暂的（短周期）
• 简单用户名和密码、不支持安全连接、消息不透明

业界主流消息队列与技术选型

业界主流的消息队列：Apache ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ

• ActiveMQ：http://activemq.apache.org/

  • Apache出品，历史悠久，支持多种语言的客户端和协议，支持多种语言Java, .NET, C++ 等

  • 基于JMS Provider的实现

  • 缺点：吞吐量不高，多队列的时候性能下降，存在消息丢失的情况，比较少大规模使用

• Kafka：http://kafka.apache.org/

  • 是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大规模的网站中的所有动作流数据(网页浏览，搜索和其他用户的行动)，副本集机制，实现数据冗余，保障数据尽量不丢失；支持多个生产者和消费者

  • 类似MQ，功能较为简单，主要支持简单的MQ功能

  • 缺点：不支持批量和广播消息，运维难度大，文档比较少, 需要掌握Scala

• RocketMQ：http://rocketmq.apache.org/

  • 阿里开源的一款的消息中间件, 纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点, 性能强劲(零拷贝技术)，支持海量堆积, 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发,支持consumer端tag过滤、延迟消息等，在阿里内部进行大规模使用，适合在电商，互联网金融等领域
  • 基于JMS Provider的实现
  • 缺点：社区相对不活跃，更新比较快，纯java支持

• RabbitMQ：http://www.rabbitmq.com/

  • 是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、C、用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不错
  • 缺点：使用Erlang开发，阅读和修改源码难度大