大数据之Hbase（一）：HBase简介、BigTable、面向列的数据库、非结构化数据存储、HBase在Hadoop生态中的地位、 HBase与HDFS、HBase使用场景

文章目录

5.1 HBase简介

1. 什么是HBase
2. BigTable
3. 面向列的数据库
4. 什么是非结构化数据存储
5. HBase在Hadoop生态中的地位
6. HBase与HDFS
7. HBase使用场景

5.1 HBase简介

1 什么是HBase

• HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
• HBase是Google BigTable的开源实现
• HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储

2 BigTable

• BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。
  • 适合大规模海量数据，PB级数据；
  • 分布式、并发数据处理，效率极高；
  • 易于扩展，支持动态伸缩
  • 适用于廉价设备；
  • 不适用于传统关系型数据的存储；

3 面向列的数据库

HBase 与 传统关系数据库的区别

• 关系型数据库中数据示例

• 同样数据保存到列式数据库中

• 行数据库&列数据库存储方式比较

4 什么是非结构化数据存储

• 结构化数据
  • 适合用二维表来展示的数据
• 非结构化数据
  • 非结构化数据是数据结构不规则或不完整
  • 没有预定义的数据模型
  • 不方便用数据库二维逻辑表来表现
  • 办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等

5 HBase在Hadoop生态中的地位

• HBase是Apache基金会顶级项目

• HBase基于HDFS进行数据存储

• HBase可以存储超大数据并适合用来进行大数据的实时查询

  

6 HBase与HDFS

• HBase建立在Hadoop文件系统上, 利用了HDFS的容错能力
• HBase提供对数据的随机实时读/写访问功能
• HBase内部使用哈希表, 并存储索引, 可以快速查找HDFS中数据

7 HBase使用场景

• 瞬间写入量很大
• 大量数据需要长期保存, 且数量会持续增长
• HBase不适合有join, 多级索引, 表关系复杂的数据模型

转载于：https://blog.csdn.net/qq_35456045/article/details/104871076

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