前言

有些小伙伴可能会有疑惑，为什么面试总喜欢问算法与数据结构问题，这是有原因的

首先，算法能看出一个程序员的 基本功 ，数据结构与算法是计算机领域里面最最基础的学科，其他更高级的领域都或多或少都涉及到算法与数据结构，说算法与数据结构为其他计算机领域的地基也不过分。而且对于校招的小伙伴们来说，可能并没有太过丰富的项目经验，面试官也考虑到了这种情况，所以面试官倾向于问算法问题。

其次，面试中问算法与数据结构问题，是一种行之有效的 筛人方式 ，如果一个人连最基本的算法与数据结构都弄不清楚，我们怎么能放心把复杂的真实业务场景交给他负责呢。如果一个程序员有很深的数据结构与算法功底，这个程序员大概率是个 靠谱 的程序员。

说到算法方面，程序员该如何提升呢？

答案是：刷LeetCode

说到LeetCode,作为一个程序员来说，应该不陌生，近几年参加面试都会提到它。国内外的程序员用它刷题主要是为了面试。据历史记载，这个网站2011年就成立了，马上就要到自己10周年的生日了。 每周举行周赛， 双周赛，月赛，在有限时间内编码，确实非常能考验人的算法能力。一些大公司赞助冠名的比赛获得前几名除了有奖品，还能直接拿到内推的机会。

网上对LeetCode的评论大多都是正面的，称LeetCode为计算机科学领域，最赫赫有名的题库毫不为过。初学者可以在这里得到提升，资深者也能在此受益匪浅。

第一份LeetCode算法刷题宝典

目录

emmm................Σ( ° △ °|||)︴ 内容太多了大概1000+题目，中间的就省略了....完整版可见文末......

第一章算法专题

本来天真的认为，把LeetCode所有题都完整刷一遍，就可以完整这本书了。经过事实证明，确实是天真了。因为LeetCode每天都会增加新题，有时候工作忙了，刷题进度就完全追不上题目更新的速度了。而且以我当前的刷题速度，一年才完成500+， 一年LeetCode也会更新400+多题，要起码5~10年才能把所有的题目刷完。时间太长了。所以先给自己定了一个小目标，500 题就先把书写出来，总结这个阶段的刷题心得，和大家一起交流。要想把LeetCode 所有题目都刷完，看来这本书要迭代5~ 10个版本了(一年迭代一版)。

那么这一章就把已经刷完了的专题都整理一遍。有相似套路的题目都放在一起， 如果想快速面试的话，其实相同的题目刷2，3道就可以了。相同类型的题目非常熟练的情况下，再多刷几道也是做无用功。

做到目前为止，笔者认为动态规划是最灵活的类型，这类题目没有一个模板可以给你套用，它也是算法之优雅的地方。笔者认为称它为算法的艺术不为过动态规划这类型，笔者也还没有刷完，只刷了一部分，还在学习中。

 

 

专题较多.......列举部分..QAQ

Array

Stack

Two Pointers

第二章、一些模板

线段树Segment Tree

内容较多.........略过了.............Σ( ° △ °|||)︴

第三章、Leetcode题解

 

中间略过了......大概1000+题目.....噩梦QAQ

Container With Most Water

Letter Com binations of a Phone Number

36. Valid Sudoku

题目

62. Unique Paths

160. Intersection of Two Linked Lists

218. The Skyline Problem

223. Rectangle Area

378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix

500. Keyboard Row

802. Find Eventual Safe States

838. Push Dominoes

850. Rectangle Area Il

952. Largest Component Size by Common Factor

1232. Check Iflt Is a Straight Line

1254. Number of Closed Islands

1302. Deepest Leaves Sum

这份LeetCode算法刷题宝典内容太多，小编也无法一一给大家全部展现出来，完整版的可以在文末看到哦..................下面我们来看看第二份算法刷题宝典吧

第二份算法刷题宝典

目录大纲

动态规划系列

• 动态规划设计:最长递增子序列
• 经典动态规划: 0-1 背包问题
• 经典动态规划:完全背包问题
• 经典动态规划:子集背包问题
• 经典动态规划:编辑距离
• 经典动态规划:高楼扔鸡蛋
• 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)
• 经典动态规划:最长公共子序列
• 动态规划之子序列问题解题模板
• 动态规划之博弈问题
• 动态规划之正则表达
• 动态规划之四键键盘
• 动态规划之KMP字符匹配算法
• 贯心算法之区间调度问题
• 团灭LeetCode股票买卖问题
• 团灭LeetCode打家劫舍问题

二分查找解法

最长公共子序列

数据结构系列

• 算法学习之路
• 二叉堆详解实现优先级队列
• LRU算法详解
• 二叉搜索树操作集锦
• 如何计算完全二叉树的节点数
• 特殊数据结构:单调栈
• 特殊数据结构:单调队列
• 设计Twitter
• 递归反转链表的一部分
• 队列实现栈栈实现队列

快速计算完全叉树的节点

如果让你数一下一棵普通二叉树有多少个节点，这很简单，只要在二叉树的遍历框架上加一点代码就行了。

 

算法思维系列

• 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
• 回溯算法最佳实践:解数独.
• 回溯算法最佳实践:括号生成
• 滑动窗口技巧
• twoSum问题的核心思想
• 常用的位操作.
• 拆解复杂问题:实现计算器
• 烧饼排序
• 前缀和技巧
• 字符串乘法
• FoodFill算法详解及应用
• 区间调度之区间合并问题
• 区间调度之区间交集问题
• 信封嵌套问题
• 几个反直觉的概率问题
• 洗牌算法
• 递归详解

区间交集问题

高频面试系列

8说了，本章都是高频面试题，配合前面的动态规划系列，祝各位马到成功!

本书题目的代码都已经beats 100%了。没有beats 100%题解就没有放到本书中了。那些题目笔者会继续优化到100%再放进来。有可能读者会问，为何要追求beats 100%。笔者认为优化到beats 100%才算是把这题做出感觉了。有好几道Hard题，笔者都用暴力解法AC了，然后只beats了5%。这题就如同没做一样。而且面试中如果给了这样的答案，面试官也不会满意，“还有没有更优解?”。如果通过自己的思考能给出更优解，面试官会更满意一些。

LeetCode统计代码运行时长会有波动的，相同的代码提交10次可能就会beats 100%了。笔者开始没有发现这个问题，很多题用正确的代码连续交了很多次，一年提交3400+次，导致我的正确率也变的奇高。

当然，如果还有其他更优美的解法，也能beats 100%的，欢迎提交PR，笔者和大家一起学习。

这两份算法刷题宝典【LeetCode Cookbook】、【Table of Contents】文档分别为1121页、666页，需要完整版的朋友，可以扫码获取！！