Redis

为什么要用Nosql

大数据时代；一般的数据库无法分析处理！

1、单机MySQL的年代! 90年代

一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库足够用！（静态网站HTML）

1. 数据量如果太大、一个机器放不下、

2. 数据的索引 300万 建立索引、一台机器内存放不下

3. 访问量（读写混合）服务器承受不了

2、Memcached(缓存) + mysql + 读写分离

网站80%都在进行读操作、每次数据库查询比较麻烦、所以使用缓存保证效率。

发展过程：优化数据结构和索引--》文件缓存（IO）--》Memcached（当时最热门的技术）

3、分库分表 + 水平拆分+ MySQL集群

MySQL

本质：数据库（读、写）

Mysam：表锁，十分影响效率！高并发下会出现严重的锁问题

innodb：行锁

慢慢出现分库分表来解决写的压力！

4、如今

MySQL等关系型数据库不够用了，数据量很多，变化快~！

为什么要用Nosql？

用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等

Nosql数据库可以解决这些问题。

Nosql

解耦！

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）

2. 大数据量高性能（redis一秒写8w，读取11w，Nosql的缓存记录）

3. 数据类型是多样型的、不需要事先设计数据库!随取随用！如果数据量十分大的表，，

4. 传统RDBMS和NOSQL

   传统的RDBMS
   - 结构化组织
   - SQL
   - 严格的一致性

   NoSQL
   - 不仅仅是数据

    

   了解：3V+3高

大数据时代的3V：主要是描述问题的

1. 海量Volume

2. 多样Variety

3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求

1. 高并发

2. 高可扩

3. 高性能

4.