数据可视化怎么做,有什么好用的可视化工具值得推荐?

时间:2020-09-16 12:38:21   收藏:0   阅读:11
大家有没有听过“文不如表,表不如图”“一图胜千言”这样说法,数据可视化的重要性可见一般。

可工作中自己制作图表时却会遇到这样那样的问题,比如自己好不容易做出来的图表,给领导看了,却被吐槽特别粗糙上不了台面;或者领导还要多次问你这部分是什么,那部分什么意思,用图表说话,结果说不清楚。明月老师收集了众多小伙伴的声音,总结的一些几点原因。

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基于问题痛点深入研究,SOC方法论应运而生。何为SOC,就是图表选择(selection)、图表优化(optminzation)、图表组合(combination)。

话不多少,直接上干货。

1、 图表选择

大家都知道图表类型很多,选对和选错对信息表达有很大的影响。

举例来看:A商品到I商品的销售额,我们想知道对比情况,谁高谁低,排名如何。以下三个基础图形来看,饼图:前几个排名饼图的面积差不多看不出差异,柱图:排序后谁高谁低差异一目了然,折线图:有一种随时间销售额越来越小的趋势的错觉感。所以显然柱图是合适的选择。

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这就引出来了图表选择要考虑的两个方面:1.数据想表达什么?2.各个类型的图表特性是什么。结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景,明月老师总结了“图形选择决策树”,一张图看懂如何选择合适图表类型。

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更细的解读,小伙伴可以继续关注第二期的分享“SOC数据可视化之旅:图表选择”,还有真实的数据给你实践,整套业务分析下来图形选择更合理。

2、 图表优化

图表选择好了,要怎么突破excel图表模板的局限性,来进行优化呢。可能小伙伴们已经看了什么学习心得,每个图表优化都给出了十几条的建议,自己做的时候无从下手。

今天的图表优化,明月老师总结出了“加减乘除化妆术”,给你理论指导,自己有意识的思考这几点,图表可以轻松专业化。

举例来看:下面是比较基础的表格样式,很规范,好像没有什么问题,但是一眼看过去信息有那么直观,如我们没办法一眼看出2017年哪个客户的销售额最高销售额是多少。

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可优化的内容(?无度量单位?数据位数太长?无排序、重点不突出?相对差异不明显?网格线影响内容墨水占比),优化后信息表达更直观

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经过优化之后,问题迎刃而解。其实优化总结成“加法和减法”两部分。

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当你要注意加法:信息完整性、易读性,减法:排除视觉干扰。制作出的图表在信息表达上就好更直观。商务范的主旨之一就是快速读取信息。

还有图表优化的进阶版“乘法”“除法”,想要进一步了解图表优化的真谛,小伙伴可以继续关注第三期的分享“SOC数据可视化之旅:图表优化”。

3、 图表组合

任何图表都不是独立存在的,都是和整个业务相关联的,就需要进行图表的组合。整体风格的统一优化,用到的就是设计元素了。结合设计四要素和图表特性,明月老师总结出了“仪表盘美容三部曲”。

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我们看上面两个例子:第二个图表看起来更舒服更美观。原因就是布局和配色。

仪表盘美容三部曲第一步就是:布局。要注意的内容归纳为以下三点。

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仪表盘美容三部曲第二步:配色。

基于红黄蓝三原色设计的色轮,将颜搭配分成下面四类。

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单色搭配( Monochromatic ):单色搭配上形成了明暗的层次,简约而不呆板,设计中非常常见。

类比色搭配( Analogous ):相邻的颜色。这种搭配产生了一种令人悦目、低对比度的和谐美感。

补色搭配( Complement ):在色轮上直线相对的两种颜色。补色形成强烈的对比效果。补色要达到最佳的效果,最好是其中一种面积比较小,另一种比较大。也就是一种作为主色,一种作为强调色。

分裂补色( Split complement ):补色及类比色的组合。既具有类比色的低对比度的美感,又具有补色的力量感。形成了一种既和谐又有重点的颜色关系。一种主色、一种辅助色、一种强调色。

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Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

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