MySQL优化--概述以及索引优化分析

时间:2020-08-01 09:21:55   收藏:0   阅读:110

一、MySQL概述

1.1、MySQL文件含义

通过如下命令查看

show variables like ‘%dir%‘;

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MySQL文件位置及含义

名称 备注
basedir /usr/ 安装路径
character_sets_dir /usr/share/mysql-8.0/charsets/ 保存字符集目录
datadir /var/lib/mysql/ 数据存放路径
lc_messages_dir /usr/share/mysql-8.0/
plugin_dir /usr/lib64/mysql/plugin/ 插件
slave_load_tmpdir /tmp 缓存文件
tmpdir /tmp 缓存文件

配置文件位置

Linux:/etc/my.cnf

win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini

1.2、MySQL主要配置文件

二进制日志log-bin:用于主从复制

错误日志log-error:默认关闭,记录严重警告和错误信息,启动和关闭的详细信息等。

查询日志:默认关闭,可显式指定,记录慢查询日志

数据文件:

1.3、MySQL引擎

查询引擎

show engines;

技术图片

show variables like ‘%storage_engine%‘

技术图片

MyISAM InnoDB
构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
事务处理上方面: MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持 InnoDB提供事务支持事务,外部键(foreign key)等高级数据库功能
SELECT、UPDATE、INSERT、Delete操作 如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 1.如果你的数据执行大量的INSERTUPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用
AUTO_INCREMENT的操作 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAMINSERTUPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引 更好和更快的auto_increment处理 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上 关于该计算器的算法实现,请参考 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数 select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的 InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
表锁 提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表, 例如update table set num=1 where name like "%aaa%"

二、索引优化分析

2.1、什么是索引

MySQL官方的定义为:

索引(Index)是帮助MySQL高效地获取数据的数据结构

索引的本质是数据结构

可简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”

2.2、索引分类

索引类型 索引含义
单值索引 一个索引仅包含一个列
唯一索引 索引列的值必须唯一,可以有空值
复合索引 一个索引包含多个列

2.3、基本语法

2.3.1、创建

方法一:

CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));

方法二:

ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexname] on (columnname(length));

2.3.2、删除

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

2.3.3、查看

SHOW INDEX FROM table_name;

2.4、explain

2.4.1、基本语法

EXPLAIN select语句;

2.4.2、字段解释

2.5、join语句的优化

  1. 尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环总次数;“ 永远用小结果集驱动大的结果集”。

  2. 优先优化NestedLoop的内层循环;

  3. 保证Join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引;

  4. 当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下,不要太吝惜JoinBuffer的设置;

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