数据挖掘导论 完整版+PPT+Python R代码

本书对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量例子、图表和习题。

本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为从事数据挖掘研究和应用开发工作的技术人员的参考书。

 

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PPT: https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php#item4

Python代码+数据:http://www.cse.msu.edu/~ptan/dmbook/software/

R代码+数据:https://mhahsler.github.io/Introduction_to_Data_Mining_R_Examples/