21天学习python编程_字典

• 小目标：掌握字典相关知识点
• 主要内容：

  1.理解字典；
  2.字典遍历；
  3.字典常用方法；

如果看完这篇文章，你还是弄不明白字典；
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1.字典基础

1.1 神马是字典?

• 字典是Python中唯一映射性数据结构，{key:value}，且key是唯一的，value可以使任意对象；
• 字典是一种无序的数据结构；
• 结构如下：

  {k1:v1,k2:v2,....kn:vn}

  1.2 字典定义

  d1 = {‘a‘:97, ‘b‘:98}
  d2 = {‘name‘:‘sun‘,‘age‘:10}
  print(d1)
  print(d2)

  结果：

  {‘a‘: 97, ‘b‘: 98}
  {‘name‘: ‘sun‘, ‘age‘: 10}

1.3 字典访问

• 使用key访问元组

  d = {1: 2, 3: 4}
  print(d)
  #key：1,对应的值
  print(‘d[1]:‘,d[1])

  结果：

  {1: 2, 3: 4}
  d[1]: 2

1.4 字段修改

• 使用key修改或者增加元素

  d = {1: 2, 3: 4}
  d[1]=10
  print(d)
  d[‘5‘] = ‘five‘
  print(d)

  结果：

  {1: 10, 3: 4}
  {1: 10, 3: 4, ‘5‘: ‘five‘}

1.5 字典实质：

• 字典结构：不是k->v,而是:hash(k)->v
• 理解:先将key左hash处理，生成一个字符串ID，然后这个ID对应v
• 注意点：只有不可变数据结构才可以hash，例如：数字，元组，字符串，列表不可以。
  例如：

  #key是一个列表
  d1 = {[1]:1}

  错误：TypeError: unhashable type: ‘list‘

1.6 字典中key必须是唯一的

示例：

d = {1:1,1:‘one‘}
print(d)
d1 = {1:‘one‘,1:1}
print(d1)

结果，最后一个有效：

{1: ‘one‘}
{1: 1}

1.7 dict创建字典

dict函数：

• dict()：创建空字典
• dict(mapping)：创建字典

#dict方法，每个列表中元素为可迭代对象，每个对象只有两个元素，
#注意：第一个元素必须可以hash
d1 = dict([[‘name‘,‘sun‘],[‘score‘,90]])
print(d1)
#列表每个元素为元组，元组只有两个元素
d3 = dict([(1,2),(3,4)])
print(d3)
#列表每个元素为字符串，字符串只能有两个字符
d2 = dict([‘12‘,‘34‘])
print(d2)
#元组每个元素为列表，列表只能有两个元素
d4 = dict(([‘name‘,‘li‘],[‘score‘,91]))
print(d4)

结果：

{‘name‘: ‘sun‘, ‘score‘: 90}
{1: 2, 3: 4}
{‘1‘: ‘2‘, ‘3‘: ‘4‘}
{‘name‘: ‘li‘, ‘score‘: 91}

2 字典相关操作：

2.1 常用函数

• len(obj, /):返回字典长度
• sum(iterable, start=0, /):对字典所有value求和，value必须支持加法操作且是一种类型对象
• max(iterable, *[, default=obj, key=func])：获取字典value中最大值
• in：key in d,判断key是否在d中，存在返回True，否则返回False

示例：

d = dict([(1,2),(3,4)])
print(‘len(d):‘,len(d))
print(‘sum(d):‘, sum(d))
print(‘max(d):‘, max(d))

结果：

len(d): 2
sum(d): 4
max(d): 3

2.2 字典遍历

d = dict([(1,2),(3,4)])
#获取字典所有key
for key in d:
    print(key)
#遍历字典：
for key in d:
    print(key,d[key])

3. 字典相关方法

3.1 fromkeys

• dict.fromkeys(iterable, value=None, /)：根据序列创建字典，每个字典值为value
  示例：

  keys = ‘abcd‘
  #字典value默认为None
  d = dict.fromkeys(keys)
  print(d)
  #字典value默认为-1
  d = dict.fromkeys(keys,-1)
  print(d)

  结果：

  {‘a‘: None, ‘b‘: None, ‘c‘: None, ‘d‘: None}
  {‘a‘: -1, ‘b‘: -1, ‘c‘: -1, ‘d‘: -1}

  3.2 获取字典相关值

示例：

d = dict([(‘name‘,‘sun‘), (‘age‘,18)])
#获取keys，keys为可迭代对象
print(d.keys())
#获取values,values为可迭代对象
print(d.values())
#获取每个item
print(d.items())
#遍历kv
for k,v in d.items():
    print(f‘{k}:{v}‘,end=‘,‘)

结果：

dict_keys([‘name‘, ‘age‘])
dict_values([‘sun‘, 18])
dict_items([(‘name‘, ‘sun‘), (‘age‘, 18)])
name:sun,age:18,

3.3 获取字典key对应的值

• 一般方式：d[key],问题，如果key不在d中报错
• dict.get(key, default=None, /):获取key对应值，不存在返回default
• 推荐使用dict.get方法获取key对应的值
  示例：

  d = dict([(‘name‘,‘sun‘), (‘age‘,18)])
  print(‘name:‘, d.get(‘name‘, ‘unknow‘),‘sex:‘, d.get(‘sex‘, ‘unknow‘))

  结果：name: sun sex: unknow

3.5：setdefault方法

• dict.setdefault(self, key, default=None, /)：如果key存在，返回key对应的值，否则字典中添加元素，key:defatult

示例：

d = {1: 2, 3: 4}
print(d.setdefault(1,‘one‘))
#d并没有改变
print(d)
#增加新的元素
d.setdefault(‘one‘, 1)
print(d)

结果：

2
{1: 2, 3: 4}
{1: 2, 3: 4, ‘one‘: 1}

3.6 字典删除

• D.pop(k[,d])：返回并删除k对应的元素，如果k在dict中不存在且设置d，返回d,否则报异常
• D.popitem()：返回一组k-v,并删除
• D.clear()：清空字典

示例：

d = dict.fromkeys(‘1234‘, -1)
print(d)
print(‘pop(1):‘,d.pop(‘1‘))
#删除一组元素
print(d.popitem())
#清空字典
d.clear()
print(d)

结果：

{‘1‘: -1, ‘2‘: -1, ‘3‘: -1, ‘4‘: -1}
pop(1): -1
(‘4‘, -1)
{}

3.7 字典更新

• D.update([E, ]**F)，E为字典，F为可迭代对象(k,v)
• 操作结果：for k in E: D[k] = E[k]
  示例

  d = dict.fromkeys(‘1234‘, -1)
  print(d)
  d1 = {‘1‘:‘one‘, ‘5‘:‘five‘}
  d.update(d1)
  print(d)

  结果：

  {‘1‘: -1, ‘2‘: -1, ‘3‘: -1, ‘4‘: -1}
  {‘1‘: ‘one‘, ‘2‘: -1, ‘3‘: -1, ‘4‘: -1, ‘5‘: ‘five‘}

以上就是字典常用的操作；

总结重点：

• 字典一种无序的映射性数据结构；
• 理解key的处理，及hash
• 字典遍历方式