数据结构与算法——1.1算法分析

什么是算法分析？

比较方面：

• 代码风格，可读性
• 计算资源占用
  * 空间（内存）占用
  * 执行时间占用

运行时间检测

python中的time模块，当前时间，基准点----->1970年0点0时0分0秒
不同运行环境（linux or windows？ 移动端or服务器？），编程语言，因此用时间作为衡量指标不合理。

算法时间度量指标：

必须是独立于具体程序/机器的度量指标，如算法所实施的操作步数。

赋值语句：一个比较合适的选择

• 同时包含（表达式）计算和（变量）存储两个基本资源占用
• 程序设计语言本身，除了与计算资源无关的定义语句外，主要就是控制流语句（结构操作）和赋值语句（数据操作），而结构操作仅起到组织语句作用，并不实施实际的处理。
  

“大O”表示法

基本操作步数的精确值并不是特别重要，发展的眼光看--最重要的是主导部分，取T(n)中随着n增加而加速度最快的主导部分---即数量级函数order of magnitude: f(n)，则可表示为O(f(n))
具体做法：

• 去掉低阶部分，只保留最高阶
• 将系数置为1
• 一般来说以最差复杂度作为衡量指标

常见的大O数量级函数，7种