扒拉扒拉分布式存储(1)--StorPool

这些年来，在横向扩展方面的优势，加之可靠性的提升，大数据的爆发，这些因素的综合推动下，分布式存储越来越受到关注，产品与厂商也不少。 

尝试列出一些分布式存储，没有什么先后顺序，更多之自己可能看到和整理的顺序吧。

先来看看这家来自保加利亚的分布式存储产品：https://storpool.com/。从这家公司的网站和一些报告摘录要点如下：

* 性能

      StorPool’s new distributed storage software 6个节点12个ssd，30个磁盘，48GRAM，10GbE网卡，2.7/1.5 GB/s的顺序读写，4k随机读写170k/66k IOPS。

      笔者注：折算一下，平均到磁盘，90/50MB/s顺序读写，5.7k/2.2k个IOPS 4k随机读写。随机性能应该不是持续磁盘的性能，一般SATA磁盘在几十到数百的IOPS每个磁盘。 

* 功能

** 架构：通用存储服务器scale-out 分布式块存储系统

     有client和server角色区分，可共存于同一物理机。 支持融合部署即存储服务器与应用服务器共存。

     多机可同时连接并发IO 块存储（存储后端有分布式锁），可支持共享文件系统例如GFS2；

     目前client driver支持linux， windows的驱动开发中。

     一个存储系统支持一个或多个storage pool（磁盘分组）。这么做的好处有哪些呢？ 

                 笔者猜测的好处有：1) 有限度数据打散分布更可控？ 2)局部故障时，故障影响在组内？

** 存储介质：SSD，磁盘。 

** 存储策略：

     可指定第一副本为SSD，其余副本为磁盘。 可支持副本分配到特定server， 以充分利用locality；

     存储容量分布在磁盘、节点间自动均衡。可在线添加、删除磁盘，支持不同容量磁盘混合使用；

     thin provisioning: 存储空间写时分配

     压缩与dedup：（待查是否支持）

** 可靠性：同步写2副本或3副本，可配，粒度可以到每个卷；

** 数据一致性： 64位校验码

** 管理接口： REST API， CLI， GUI开发中

** 块功能：块，快照，克隆；   

** IO QoS：各卷IO公平，可对卷设定IOPS, MB/s的限制

** 存储软件支持在线升级：这个功能很强大，不知道支持到什么粒度（软件模块、软件大版本升级？）

** 应用场合： 公私有云的块存储（替代IP SAN、FC SAN）；  开发环境、桌面环境虚机的VDI存储；