利用OpenJ9大幅度降低JAVA内存占用
OpenJ9
介绍
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OpenJ9是一种高性能，可扩展的Java?虚拟机（VM）实现，完全符合Java虚拟机规范。
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在运行时，VM解释由Java编译器编译的Java字节码。VM充当语言与底层操作系统和硬件之间的翻译器。Java程序需要特定的VM才能在特定的平台（例如Linux?，z /OS?或Windows?）上运行。
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OpenJ9 VM会自动检测它何时在docker容器中运行，并使用一种机制来检测VM何时处于空闲状态。当检测到空闲状态时，OpenJ9会运行垃圾回收周期，并将可用内存页释放回操作系统。还压缩对象堆，以充分利用可用内存来进行进一步的应用程序处理。对于基于内存使用量收费的云服务，保持较小的占用空间可以节省成本。
好处
- 内存占用少
- 启动时间短
- 吞吐量高
- 更加适合微服务以及容器
性能
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启动后占比减少66％
OpenJ9针对云工作负载进行了高度优化，在这些工作中，内存占用小非常重要。即使启用了其他优化，占用空间仍保持不变。 -
高负载期间的占比减少了63％
当施加负载时，内存占用量迅速增加，但是在稳定状态下，带有OpenJ9的OpenJDK 8使用的物理内存比带有HotSpot的OpenJDK 8少大约63％。 -
启动时间加快42％
共享类和预编译（AOT）技术通常会减少启动时间。通过同时使用-Xquickstart模式，可以将启动时间最多减少42％。 -
达到同样的吞吐量
尽管带有OpenJ9的OpenJDK 8和带有Hotspot的OpenJDK 8都达到了相似的峰值吞吐量，但是带有OpenJ9的OpenJDK 8达到了约1分钟的峰值。 -
在容器中的满载加速度
OpenJ9在8.5分钟内达到单个CPU内核的峰值吞吐量，而Hotspot则为30分钟。对于在资源受限的环境（例如容器??）中运行的短期VM而言，更快地执行更多工作非常重要。
这些结果表明，OpenJ9在（通常是相互冲突的）性能指标之间达到了良好的平衡：借助AOT技术，它可以节省大量的空间并缩短启动时间，同时还提供与Hotspot竞争的吞吐量性能。 由于其内存占用量低，OpenJ9特别适合于云计算环境，在这种环境中，节省内存可为云用户和提供商节省成本。
实际使用
目前我的项目是一个基于 Spring Boot 开发的，项目中加入了大量定时器以及多线程，网络IO请求，数据计算等。生产环境部署方式采用的Docker，之前是采用的官方的openjdk镜像，目前已经改为了openj9，至于为什么请看以下数据。
我这里以比较突出的内存占用进行比较。
服务器配置
2核4G
openjdk
对应的Dockerfile
FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD target/app.jar app.jar
ENTRYPOINT [ "java", "-XX:MetaspaceSize=256m", "-XX:MaxMetaspaceSize=256m", "-Xms2048m", "-Xmx2048m", "-Xmn256m", "-Xss256k", "-XX:SurvivorRatio=8", "-XX:+UseConcMarkSweepGC", "-Duser.timezone=GMT+08", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar", "--spring.profiles.active=prod" ]
运行2小时后内存占用情况：
后续运行更久时甚至达到了90%以上。
openj9
对应的Dockerfile
FROM adoptopenjdk:8-jdk-openj9
ADD target/app.jar app.jar
ENTRYPOINT [ "java", "-XX:MetaspaceSize=256m", "-XX:MaxMetaspaceSize=256m", "-Xms2048m", "-Xmx2048m", "-Xmn256m", "-Xss256k", "-XX:SurvivorRatio=8", "-XX:+UseConcMarkSweepGC", "-Duser.timezone=GMT+08", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-Xshareclasses", "-Xquickstart", "-jar", "/app.jar", "--spring.profiles.active=prod" ]
运行2小时后内存占用情况：
后续运行更久也没有明显变化。
最后从数据看来结果，内存占用真的低，非常节省服务器资源，相同负载下至少节省一半的服务器资源。
值得推荐大家去尝试。