MySQL进阶

时间:2020-07-01 11:08:47   收藏:0   阅读:20

MySQL进阶

创建数据库,添加数据表

首先,需要创建一个数据库,使用utf8编码集。

下面是Oracle中自带的四张表,在MySQL中的建表语句

/*
功能:创建 scott 数据库中的 dept 表
 */
create table dept(
    deptno      int unsigned auto_increment primary key COMMENT ‘部门编号‘,
    dname       varchar(15) COMMENT ‘部门名称‘,
    loc         varchar(50) COMMENT ‘部门所在位置‘
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘部门表‘;

/*
功能:创建 scott 数据库中的 emp 表
 */
create table emp(
    empno           int unsigned auto_increment primary key COMMENT ‘雇员编号‘,
    ename           varchar(15) COMMENT ‘雇员姓名‘,
    job             varchar(10) COMMENT ‘雇员职位‘,
    mgr             int unsigned COMMENT ‘雇员对应的领导的编号‘,
    hiredate        date COMMENT ‘雇员的雇佣日期‘,
    sal             decimal(7,2) COMMENT ‘雇员的基本工资‘,
    comm            decimal(7,2) COMMENT ‘奖金‘,
    deptno          int unsigned COMMENT ‘所在部门‘,
    foreign key(deptno) references dept(deptno)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘雇员表‘;


/*
功能:创建数据库 scott 中的 salgrade 表,工资等级表
 */
create table salgrade(
    grade       int unsigned COMMENT ‘工资等级‘,
    losal       int unsigned COMMENT ‘此等级的最低工资‘,
    hisal       int unsigned COMMENT ‘此等级的最高工资‘  
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘工资等级表‘;

/*
功能:创建数据库 scott 的 bonus 表,工资表
 */
create table bonus(
    ename       varchar(10) COMMENT ‘雇员姓名‘,
    job         varchar(9) COMMENT ‘雇员职位‘,
    sal         decimal(7,2) COMMENT ‘雇员工资‘,
    comm        decimal(7,2) COMMENT ‘雇员资金‘  
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘工资表‘;


/*
功能:插入数据库 scott 中表 dept 的初始化数据
 */
INSERT INTO dept VALUES (10,‘ACCOUNTING‘,‘NEW YORK‘);
INSERT INTO dept VALUES (20,‘RESEARCH‘,‘DALLAS‘);
INSERT INTO dept VALUES (30,‘SALES‘,‘CHICAGO‘);
INSERT INTO dept VALUES (40,‘OPERATIONS‘,‘BOSTON‘);

/*
功能:插入数据库 scott 中表 emp 的初始数据
 */
INSERT INTO emp VALUES    (7369,‘SMITH‘,‘CLERK‘,7902,‘1980-12-17‘,800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES    (7499,‘ALLEN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-2-20‘,1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7521,‘WARD‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-2-22‘,1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7566,‘JONES‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-4-2‘,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES    (7654,‘MARTIN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-9-28‘,1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7698,‘BLAKE‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-5-1‘,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7782,‘CLARK‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-6-9‘,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES    (7788,‘SCOTT‘,‘ANALYST‘,7566,‘87-7-13‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES    (7839,‘KING‘,‘PRESIDENT‘,NULL,‘1981-11-17‘,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES    (7844,‘TURNER‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-9-8‘,1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7876,‘ADAMS‘,‘CLERK‘,7788,‘87-7-13‘,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES    (7900,‘JAMES‘,‘CLERK‘,7698,‘1981-12-3‘,950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES    (7902,‘FORD‘,‘ANALYST‘,7566,‘1981-12-3‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES    (7934,‘MILLER‘,‘CLERK‘,7782,‘1982-1-23‘,1300,NULL,10);

/*
功能:插入数据库 scott 中表 salgrade 的初始数据
 */
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

关系图

![image-20200629172418435](/Users/rayfoo/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200629172418435.png)

分组查询

分组查询时,使用order by关键字,会按照关键字后的字段进行分组。

案例:按照部门分组,查询每个部门中的所有员工

select `deptno` , GROUP_CONCAT(ename)
FROM `emp`
GROUP BY `deptno`

结果集:

10	CLARK,KING,MILLER
20	SMITH,JONES,SCOTT,ADAMS,FORD
30	ALLEN,WARD,MARTIN,BLAKE,TURNER,JAMES

order by后可以加多个字段,结果会先按照第一个字段就行排序,再按照第二个字段进行排序。

select `deptno` , `ename`
FROM `emp`
GROUP BY `deptno`,`ename`

结果集:

10	CLARK
10	KING
10	MILLER
20	ADAMS
20	FORD
20	JONES
20	SCOTT
20	SMITH
30	ALLEN
30	BLAKE
30	JAMES
30	MARTIN
30	TURNER
30	WARD

SELECT deptno,COUNT(empno)
FROM emp
WHERE sal > 1500
GROUP BY deptno


- having字句

having用于分组后的查询,一般配合聚合函数使用。

where是分组钱的数据进行条件判断。

```sql
SELECT `deptno`,COUNT(empno)
FROM `emp`
WHERE sal > 2000
GROUP BY `deptno`
HAVING SUM(sal) > 6000

SQL书写、执行顺序

MySQL使用Limit分页

limit关键字可以查询出结果集【分组后】【排序后】(详细顺序请看上方SQL执行顺序),从指定下标(下标从0开始)开始,查询若干条的数据。

案例:查询薪资最高的三名员工的信息

SELECT * 
FROM emp
ORDER BY sal
limit 0,3

通过limit关键字,可以实现分页的效果。公式如下:

-- 以下程序为伪代码,并非实际可以运行的代码。
int curPage = 1;
int pageSize = 3;

-- 当前页为第1页 从0开始  ,(1-1)*3 = 0
-- 当前页为第2页 从3开始  ,(2-1)*3 = 3
-- 当前页为第3页 从6开始  ,(3-1)*3 = 6
-- 当前页为第4页 从9开始  ,(4-1)*3 = 9
-- 当前页为第5页 从12开始 ,(5-1)*3 = 12
SELECT * 
FROM emp
ORDER BY sal
limit (curPage - 1) * pageSize , pageSize;

主键约束

创建主键的方法:

CREATE TABLE tableName(field1 dataType PRIMARY KEY,field2 dataType...);
CREATE TABLE tableName(field1 dataType, field2 dataType, PRIMARY KEY(fieldName));
CREATE TABLE tableName(field1 dataType, field2 dataType, PRIMARY KEY(field1,field2));

以上三种方法是创建表的时候直接指定主键,还可以先创建表,再添加主键。

1、创建表
2、添加主键
ALTER TABLE tableName ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY(field);

唯一约束

创建方法:

CREATE TABLE tableName(field1 dataType,field2 dataType UNIQUE);

自动增长

在MySQL中,自动增长一般用于主键字段,由于主键不可重复的特性,所以一般给其添加自动增长。或者使用UUID、雪花算法等来创建字段。

CREATE TABLE tableName(

  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20) UNIQUE

)

非空约束

NOT NULL关键字,创建表时加在字段后

CREATE TABLE tableName(

  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20) UNIQUE,
  int age NOT NULL

)

默认值约束

DEFAULT value,添加字段的默认值

CREATE TABLE tableName(

  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20) UNIQUE,
  age int NOT NULL,
  gender VARCHAR(2) DEFAULT ‘男‘

)

参照完整性

参照完整性是指两个表之间的一种对应关系

通常情况下可以通过设置两个表之间的主键、外键关系,或者编写两个表的触发器来实现

有对应参照完整性的两张表格,在对他们进行数据插入、更新、删除的过程中,系统都会将被修改表格与量一张对应表格进行对照,从而阻止一些不正确的操作。

(这里指的就是外键,翻译成人话就是,创建外键的字段是要参照哪个表中的哪个字段,被参照的字段只能出现参照表中有的值)

注意事项:

-- 创建主表
CREATE TABLE std(
	id int PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

-- 创建从表
CREATE TABLE score(

  sid int,
  score int,
  CONSTRAINT sc_st_FK FOREIGN KEY(sid) REFRENCES std(id)
  
);

注意:

当添加好上述表中内容时,从表如果想添加sid,那么必须添加id内已经存在的值,否则会报错

参照完整性主要是约束添加、修改、删除,对于查询没有太大的影响。

多表查询

创建一对多关系

多对多关系就是我们上面说的外间关系的表,其创建方法如下:

CREATE TABLE person(
	
	id int primary key not null,
	name varchar(50),
	age int,
	gender char(1)
	
);
CREATE TABLE car(
	
  cid int primary key,
  cname varchar(50),
  color varcahr(20),
  pid int,
  constraint fk_person foregin key(pid) reference person(id)
);

创建多对多关系

学生和老师的关系就是多对多关系,创建方法如下

create table teacher(
	
	tid int primary key auto_increment,
	name varchar(50),
	age int,
	gender char(1) default ‘男‘
);
create table student(
	sid int primary key auto_increment,
	name varchar(50) not null,
	age int,
	gender char(1) default ‘男‘
);
create table tae_stu_rel(
	tid int,
	sid int
);
alter table tea_std_rel add constraint fi_tid foregin key(tid) references teacher(tid);
alter table tea_std_rel add constraint fi_sid foregin key(sid) references teacher(tid);

多对多种,要想删除老师表和学生表中的数据,必须先删除中间表中的关系,否则无法删除

中间表中的sid,tid必须是teacher、student中存在的值

为什么要拆分表?

一对多、多对多中拆分为若干表是为了避免出现大量的冗余数据,各自的表维护自己的信息,增加中间表记录表之间的关系,能使得查询的效率更高。

合并结果集

MySQL中可以使用UNION、UNION ALL两个关键字把两个查询的结果合并到一起

UNION

合并并且去掉重复的记录

SELECT * FROM 表1 UNION SELECT * FROM 表2

UNION ALL

合并两次查询的记录

SELECT * FROM 表1 UNION ALL SELECT * FROM 表2

案例:

create table a(
	name varchar(10),
	score int
);
create table b(
	name varchar(10),
	score int
);
insert into a values(‘a‘,10),(‘b‘,20),(‘c‘,30);
insert into b values(‘a‘,10),(‘b‘,20),(‘c‘,40);

使用UNION查询

SELECT `name`,`score`
FROM `a`
UNION
SELECT `name`,`score`
FROM `b`


-- 结果集

a	10
b	20
c	30
c	40

使用UNION ALL查询

SELECT `name`,`score`
FROM `a`
UNION ALL
SELECT `name`,`score`
FROM `b`

-- 结果集

a	10
b	20
c	30
a	10
b	20
c	40

注意事项:

笛卡尔积

假设两个集合为A={a,b},集合B={0,1,2}

则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}

当使用一个SELECT语句查询两张和两张以上的表的时候,就会出现笛卡尔积的情况

SELECT *
FROM a,b

a	10	a	10
b	20	a	10
c	30	a	10
a	10	b	20
b	20	b	20
c	30	b	20
a	10	c	40
b	20	c	40
c	30	c	40

如何避免出现笛卡尔积?

实际查询中,我们希望得到的结果并不是上述的内容,而是没有笛卡尔积的情况,如何消除笛卡尔积呢?

方法1:查询时,使得主键和外键保持一致

SELECT *
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno = d.deptno

原理:逐行使用WHERE判断主键和外键的值是否相等,只留下相等的内容

内连接查询

等值连接

所谓等值连接就是只显示值相等的内容,和上面消除笛卡尔积的方法本质是一样的,只是写法不一样而已。

SELECT *
FROM emp e INNER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno

其中ON后加主键和外键关系的判断,ON后还可以继续加WHERE

SELECT *
FROM emp e inner join dept d
ON e.deptno = d.deptno
WHERE sal > 1000

建立学生表、分数表、科目表

-- 学生表
create table student(
	`id` bigint primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  age int,
  address varchar(20),
  gender char(1)
);

-- 分数表
create table score(
	`sid` bigint,
  `cid` bigint,
  `score` double
);

-- 课程表
create table `class`(
	`id` bigint primary key auto_increment,
  `name` varchar(50)
);

ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT std_fk FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id);
ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT cls_fk FOREIGN KEY(cid) REFERENCES `class`(id);

INSERT INTO student VALUES(1001,‘张三‘,20,‘上海‘,‘男‘);
INSERT INTO student VALUES(1002,‘李四‘,22,‘上海‘,‘男‘);
INSERT INTO student VALUES(1003,‘王五‘,20,‘上海‘,‘女‘);
INSERT INTO student VALUES(1004,‘赵六‘,18,‘广州‘,‘男‘);
INSERT INTO student VALUES(1005,‘周七‘,23,‘上海‘,‘男‘);


INSERT INTO `class` VALUES(1,‘java‘);
INSERT INTO `class` VALUES(2,‘html‘);
INSERT INTO `class` VALUES(3,‘语文‘);
INSERT INTO `class` VALUES(4,‘数学‘);
INSERT INTO `class` VALUES(5,‘英语‘);

INSERT INTO score VALUES(1001,1,90);
INSERT INTO score VALUES(1001,2,70);
INSERT INTO score VALUES(1002,1,80);
INSERT INTO score VALUES(1002,2,50);
INSERT INTO score VALUES(1003,1,40);
INSERT INTO score VALUES(1004,1,90);
INSERT INTO score VALUES(1005,1,80);

SELECT st.`name` , sc.`score`,`cl`.`name`
FROM student st,score sc,class cl
WHERE st.id = sc.sid
AND sc.cid = cl.id;
-- 使用join 只使用join和inner join的作用相同
SELECT student.`name`,class.`name`,score.score
FROM student
JOIN score on score.sid = student.id
JOIN class ON score.cid = class.id;

非等值连接

所谓非等值查询就是ON后的条件不是等价关系,可以使大于、小于等等的关系。

CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(11) NOT NULL,
  `ename` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `job` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `mgr` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `hiredate` date DEFAULT NULL,
  `salary` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `comm` double DEFAULT NULL,
  `deptno` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`empno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
	INSERT INTO `emp` VALUES (7369, ‘孙悟空‘, ‘职员‘, ‘7902‘, ‘2010-12-17‘, 800, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7499, ‘孙尚香‘, ‘销售人员‘, ‘7698‘, ‘2011-2-20‘, 1600, 300, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7521, ‘李白‘, ‘销售人员‘, ‘7698‘, ‘2011-2-22‘, 1250, 500, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7566, ‘程咬金‘, ‘经理‘, ‘7839‘, ‘2011-4-2‘, 2975, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7654, ‘妲己‘, ‘销售人员‘, ‘7698‘, ‘2011-9-28‘, 1250, 1400, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7698, ‘兰陵王‘, ‘经理‘, ‘7839‘, ‘2011-5-1‘, 2854, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7782, ‘虞姬‘, ‘经理‘, ‘7839‘, ‘2011-6-9‘, 2450, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7788, ‘项羽‘, ‘检查员‘, ‘7566‘, ‘2017-4-19‘, 3000, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7839, ‘张飞‘, ‘总裁‘, NULL, ‘2010-6-12‘, 5000, NULL, 10);
INSERT INTO `emp` VALUES (7844, ‘蔡文姬‘, ‘销售人员‘, ‘7698‘, ‘2011-9-8‘, 1500, 0, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7876, ‘阿珂‘, ‘职员‘, ‘7788‘, ‘2017-5-23‘, 1100, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7900, ‘刘备‘, ‘职员‘, ‘7698‘, ‘2011-12-3‘, 950, NULL, 30);
INSERT INTO `emp` VALUES (7902, ‘诸葛亮‘, ‘检查员‘, ‘7566‘, ‘2011-12-3‘, 3000, NULL, 20);
INSERT INTO `emp` VALUES (7934, ‘鲁班‘, ‘职员‘, ‘7782‘, ‘2012-1-23‘, 1300, NULL, 10);
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` bigint(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘表示部门编号,由两位数字所组成‘,
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT ‘部门名称,最多由14个字符所组成‘,
  `local` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT ‘部门所在的位置‘,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=41 DEFAULT CHARSET=utf8;
	INSERT INTO `dept` VALUES (10, ‘财务部‘, ‘北京‘);
INSERT INTO `dept` VALUES (20, ‘调研部‘, ‘上海‘);
INSERT INTO `dept` VALUES (30, ‘销售部‘, ‘王者峡谷‘);
INSERT INTO `dept` VALUES (40, ‘运营部‘, ‘腾讯大楼‘);
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘工资等级‘,
  `lowSalary` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘此等级的最低工资‘,
  `highSalary` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘此等级的最高工资‘,
  PRIMARY KEY (`grade`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
	INSERT INTO `salgrade` VALUES (1, 700, 1200);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (2, 1201, 1400);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (3, 1401, 2000);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (4, 2001, 3000);
INSERT INTO `salgrade` VALUES (5, 3001, 9999);
SELECT emp.ename,emp.salary,dept.dname,salgrade.grade
FROM emp
JOIN dept ON dept.deptno = emp.deptno
JOIN salgrade 
ON emp.salary BETWEEN salgrade.lowSalary 
AND salgrade.highSalary

自然(natural)连接

上面案例中消除笛卡尔积的方法,我们需要指定主表和从表的关系,自然连接可以自动判断两个表的关系,无需添加条件即可消除笛卡尔积。

SELECT *
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno = d.deptno;

SELECT * 
FROM emp
JOIN dept
ON emp.deptno = dept.deptno;

要求:

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN deptno;

外连接查询

左连接查询

LEFT JOIN ON

两个表中满足相同条件的数据查出来,如果左表中有不同的数据,把左表中的数据也查出来。

右连接查询

RIGIT JOIN ON

右链接和左连接相反,左边只要相同的内容,右边表中所有数据全部查出。

子查询

一个SELECT语句中包含了另一个完整的SELECT语句,或者两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。

子查询可以出现的位置以及区别

案例:查询与项羽相同部门的员工信息

SELECT * 
FROM emp
WHERE emp.deptno = (
	SELECT deptno 
	FROM emp
	WHERE emp.ename = ‘项羽‘
);

案例:查询项羽所在部门中工资大于2000的员工信息

SELECT * 
FROM
(SELECT * FROM emp WHERE deptno =	
(SELECT deptno FROM emp WHERE emp.ename = ‘项羽‘) ) temp
WHERE salary > 2000;
-- 注意表一定要添加别名,否则会报错

![image-20200630203923917](/Users/rayfoo/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200630203923917.png)

练习:

1、查询工资高于程咬金的员工

SELECT *
FROM emp
WHERE salary > (
	SELECT salary FROM emp WHERE ename = ‘程咬金‘
)

2、查询工资高于30号部门的所有员工信息

SELECT *
FROM emp
WHERE salary > (
	SELECT MAX(salary) FROM emp WHERE deptno = 30 
)

3、查询工作和工资与妲己完全相同的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = ‘妲己‘)
AND salary = (SELECT salary FROM emp WHERE ename = ‘妲己‘)

方法2,这里应用了in可以指定多个字段,执行的sql更少 ,效率更高

SELECT * FROM emp WHERE (job,salary)
IN (SELECT job,salary FROM emp WHERE ename = ‘妲己‘) 

4、有两个以上直接下属的员工信息

SELECT * FROM emp
WHERE empno IN(
	SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(*) >= 2
)

5、查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址

SELECT emp.ename,emp.salary,dept.dname,dept.`local` 
FROM emp NATURAL JOIN dept WHERE emp.empno = 7788

分析:此问题应该先将项羽所在的部门编号查出,然后再查询该部门的所有员工。

自连接

所谓自连接就是子查询的时候自己连接自己。

案例:查询员工编号为7369的员工编号、姓名、经理编号、经理姓名

观察如下SQL

SELECT * FROM emp e1, emp e2
WHERE e1.mgr = e2.empno

![image-20200630215803650](/Users/rayfoo/Library/Application Support/typora-user-images/image-20200630215803650.png)

可以看出,一条记录中包含了员工和其领导的完整数据。

指定查询条件即可。

SELECT e1.empno,e1.ename,e2.empno mgrId, e2.ename mgrName FROM emp e1, emp e2
WHERE e1.mgr = e2.empno
AND e1.empno = 7369

常用函数

字符串函数

函数名 介绍
concat(s1,s2,sn...) 将传入的字符串连接成字符串,任何与null连接的字符串都是null
insert(str,x,y,inst) 将字符串str从x位置开始,y个字符长的子串替换为指定的字符
LOWER(Str)和UPPER(str) 将字符串转成小写或大写
LEFT(str,x)和RIGHT(str,x) 分别返回字符串最左边的x个字符和最右边的x个字符
如果第二个参数为null,那么不返回任何字符
LPAD(str,n,pad)和RPAD(str,n,pad) 用字符串pad对str最左边或最右边进行填充,直接到长度为n个字符长度
LTRIM(str)和RTRIM(str) 去掉字符串当中最左侧和最右侧的空格
TRIM(str) 去掉字符串左右的空格
REPEAT(str,x) 返回str重复x次的结果
REPLACE(str,a,b) 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a.
SUBSTRING(str,x,y) 返回字符串str中第x位置起y个字符长度的字符

还有数值、日期、流程以及其他的函数,都可以使用java代码代替,在这里就不一一提了。

事务

事务是一组补课分割的操作,假设该操作有ABCD四个组成,如果ABCD都执行成功,则表示事务成功,如果ABCD中有任意一个操作失败,则为事务失败。

每条SQL语句都是一个事务,事务只对DML语句有效,对DQL无效。

事务的四大特性

事务的使用

事务的并发问题

事务的隔离级别

隔离级别 幻读 脏读 幻读
读未提交(read-uncommitted)
读提交(read-committed) 可避免
可重复读(repeatable-read) 可避免 可避免
串行化(serializable) 可避免 可避免 可避免

权限管理

权限就是限制一个用户在MySQL中可以操作哪些数据库、哪些表、哪些字段等,root用户拥有所有权限;

有哪些权限?

创建用户

create user ‘userName‘@‘host‘ identified by ‘pwd‘;

。。。

分配权限

。。。

视图

参考文章

什么是视图

视图的特性

视图的作用

创建视图

创建视图的语法如下:

create view view_name as (select fieldList from tableName where con = ‘x‘);

-- 如果要覆盖一个视图

create or replace view view_name as (select fieldList from tableName where con = ‘x‘);

创建视图时,可以指定视图的创建方式,可以指定为merge(替换式)、temptable(具化式)。默认使用的是替换式。

create [algorithm={megre|temptable}] view viewName as select fieldList FROM...;

还可以指定with check option,视图中只能更新符合视图限制的记录

create [algorithm={megre|temptable}] view viewName as select fieldList from... [WITH [CASCADED|LOCAL|]CHECK OPTION];

CASCADED和LOCAL为可选参数,决定了检查的范围 默认为CASCADED

删除视图

drop view view_name;

存储过程

什么是存储过程

存储过程就是一组可编程的函数,是为了完成特定功能的SQL语句集,存储过程就是具有名字的一段代码,用来完成一个特定的功能,创建的存储过程把存在数据库的数据字典中

为什么要用存储过程

DELIMITER

MySQL中,SQL只有遇到‘;‘号才会执行,由于存储过程都是多条SQL组成,所以使用分号很不合理,我们可以使用delimiter关键字来修改执行标志为$$;delimiter $$,一般执行完存储过程之后,再修改为分号即可。

创建存储过程

delimiter $$
create procedure funName()
begin

	sql list
	
end$$
delimiter ;

查看存储过程

使用存储过程

call funName();

索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,
表越大,查询数据所花费的时间就越多,
如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,
而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间

索引的优势和劣势

类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本。
通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。
实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占空间的。
虽然索引大大提高了查询速度,同时确会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。

索引的分类

单值索引
即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
唯一索引
索引列的值必须唯一,但允许有空值。
复合索引
一个索引包含多个列。
INDEX MultiIdx(id,name,age)
全文索引
只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引

索引操作

创建索引
CREATE INDEX 索引名称 ON table (column[, column]...);
create INDEX salary_index ON emp(salary)
删除索引
DROP INDEX 索引名称 ON 表名
查看索引
show index from 表名;
Table
表名
Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
Key_name
索引的名称
Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始。
Column_name
列名称。
Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A‘(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。
过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment
索引备注信息
自动创建索引
在表上定义了主键时, 会自动创建一个对应的唯一索引
在表上定义了一个外键时,会自动创建一个普通索引

索引的结构

索引结构
先会对数据进行排序
btree索引
B+树索引
B+树是一个平衡的多叉树,从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1,而且同层级的节点间有指针相互链接。

hash索引
	哈希索引就是采用一定的哈希算法,把键值换算成新的哈希值,检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找,只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置,速度非常快。
	hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

什么时候需要用到索引

主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
频繁更新的字段不适合建立索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
WHERE条件里用不到的字段不创建索引
查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
查询中统计或者分组字段

什么时候不需要索引

表记录太少
经常增删改的表
如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果

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