MySQL创建高性能索引考点

MySQL索引的基础和类型

索引对性能的影响

• 大大减少服务器需要扫描的数据量
• 帮助服务器避免排序和临时表
• 将随机I/O变顺序I/O
• 大大提高查询速度，降低写的速度、占用磁盘

索引的使用场景

• 对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高
• 中到大型表，索引非常有效
• 特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术来解决

索引的类型

• 索引有很多的类型，都是实现在存储引擎层的
• 普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制
• 唯一索引：与普通索引类似，但是具有唯一性约束
• 主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
• 一个表只能有一个主键索引，可以有多个唯一索引
• 主键索引一定是唯一索引，唯一索引不一定是主键索引
• 主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致
• 组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列
• 外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性，完整性和实现级联操作
• 全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索

MySQL索引的创建原则

原则：

1. 最适合索引的列是出现在where子句中的列，是连接子句中的列而不是出现在select关键字后面的列
2. 索引列的基数越大，索引的效果越好
3. 对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间
4. 根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率
5. 避免创建过多的索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
6. 主键尽可能的选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用，提高查询效率

MySQL索引的注意事项

注意：

1. 复合索引遵循前缀原则
2. like查询，%不能在前，可以使用全文索引
3. column is null可以使用索引
4. 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引
5. 如果or之前的条件中的列有索引，后面的咩有，索引都不会被用到　
6. 列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效