Spring Data Jpa系列教程--------实体解析和关联关系
Spring Data Jpa是基于HIbernate开发的，所以建立实体建的实体和映射关系需要好好好的去了解一下，本文有以下内容，实体管理器介绍，实体与数据库表的映射介绍，关联关系(一对多，多对多)介绍，SpringDataJpa应用分析
------实体管理器
实体管理器EntityManager是实体与数据库的桥梁（和事务一起发挥作用）,相当于Hibenrtae中的session，Mybatis中的sqlSession。使用方法放个小例子吧
- @PersistenceContext
- private EntityManager em; // 注入实体管理器
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public Page<Student> search(User user) {
- String dataSql = "select t from User t where 1 = 1";
- String countSql = "select count(t) from User t where 1 = 1";
-
- if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
- dataSql += " and t.name = ?1";
- countSql += " and t.name = ?1";
- }
-
- Query dataQuery = em.createQuery(dataSql);
- Query countQuery = em.createQuery(countSql);
-
- if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
- dataQuery.setParameter(1, user.getName());
- countQuery.setParameter(1, user.getName());
- }long totalSize = (long) countQuery.getSingleResult();
- Page<User> page = new Page();
- page.setTotalSize(totalSize);
- List<User> data = dataQuery.getResultList();
- page.setData(data);
- return page;
- }
由以上例子可以看出，这个EntityManager其实跟sqlSession差不多，但是为什么要叫做EntityManager（实体管理器），必然有他的道理的。
讲讲实体。实体总共有4个状态： （persist用于插入，merge用于修改或插入，remove用于删除）
新建状态（A）：新建实体的时候，实体就是属于这个状态，执行persist方法后进入托管状态
托管状态（B）：托管状态，实体属于这个状态就说明实体已经被entityManager管理了
删除状态（C）：略
游离状态（D）：游离状态和A的区别就是D的ID是有值的
B状态是托管状态，处于B状态的对象，对他们的操作会随着事物自动提交到数据库，提交事务后，B的对象就变成了D状态，D与A的区别是D中的对象的ID是有值的。当entityManager实体管理器执行persist,rollback,refresh,merge方法是，当前对象会变成B状态。
------实体基础映射
@Entity表示这个类是一个实体类
@Table指定这个实体对应数据库的表名
- @column（name="name"，length=60，nullable=false, unique=false,insertable=false,
-
- columnDefinition = 对应数据库字段类型）
-
- private String name;
-
- @column（name="big"，precision = 12, scale = 2）
-
- private BigDecimal big;
insertable,updateable表示是否允许插入或更新，
precision表示精度，当属性为double或者bigdecimal时，他表示数字的总长度，
scale表示小数的位数。
主键：
@ID
@GenerateValue 主键策略
----------AUTO 和默认的一样
----------IDENTITY 自动增长
----------SEQUENCE 序列，oracle使用
------实体高级映射
1，一对一
Persion | Address
address_id |
在persion实体中：
- @oneToOne
-
- @JoinColumn(name = "address_id", refreceColumnName = "aid")
-
- private Address address;
name表示本表关联字段，refreceColumnName表示另一端关联字段名称
2，一对多和多对一
如下，是一对多和多对一的双向关联，MappedBy指的是关系由哪方来维护，维护的意思就是修改外键的能力，只有关系维护方才可以去修改外键，而被维护方就算级联保存，外键的值是空的。后面有例子说明。
如上关系会在user表中增加一个t_id字段，@Joincolumn指的是在当前实体对应的表中增加对该属性的类型实体的外键关联，所以想在哪张表中增加字段就在那个实体里面写@Joincolumn吧，说的好通俗啊。。。。。
3，多对多
Student | 中间表student_teacher | Teacher
在Teacher实体中：
- @ManyToMany
-
- @JoinTable(name = "teacher_student",JoinColumns = @JoinColumn(name = "teacher_id",refreceColumnName = "tid"),inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "student_id",refreceColumnName="sid"))
-
- private List<Student> students;
@JoinTable表示关联到中间表
name是中间表名字
JoinColumns表示配置关系拥有者与中间表的关联
inverseJoinColumns表示配置关系被拥有者与中间表的关联
（拥有者和被拥有者的意思是比如一对多关系中，生成一张中间表，部门Depart和员工Employee，在部门实体中配置@OneToMany，则关系拥有者是Depart，关系被拥有者是Employee）
级联：
例如
@OneToOne(cascade = {CascadeType.ALL},fetch = FetchType.LAZY)cascade是级联操作，比如增删改，fetch是专门管理级联查询
CascadeType有如下类型：
-----REMOVE 删除当前对象，关联对象也会一起删除
-----ALL 所有操作都会关联删除
-----DETACH
-----MERGE
-----PERSIST
-----REFRESH
FetchType有两类型，默认是懒加载
-----LAZY 懒加载
-----EAGER 急加载
下面！！！！！！！！举个简单的小例子，关系如上面一对多，多对一双向关联的例子，现在做一个根据用户名，查询user及其关联的teacher的方法。如下
哎，真好。
上面也说了。因为jpa默认是懒加载，所以在双向关联时，又要转成json时，就会出现循环迭代，栈溢出（stackoverflow）的异常。所以方法有两个1，手动设置为Null，中断迭代；2，改成单项关联，咦~~~~~~
Spring Data Jpa 应用分析
1.实体管理器高级操作——getReference()
用于查询单记录实体，和find相似 代码如下 // 加载一个实体 T entity = entityManager.getReference(entityClass, id); 它与find的区别就是：当根据主键查询记录不存在的时候，将抛出异常EntityNotFoundException。这样我们就可以捕获异常后做一些自己的处理。
2.实体管理器高级操作——提交方式FlushModeType
提交（调用flush）分为2种方式： AUTO:自动提交，实体管理器会在适当的时机同步实际记录到数据库，也是默认的提交方式。 COMMIT：一旦一个事务完毕了，那么就立刻提交到数据库（忽略事务共享、事务传播）。 很多人建议使用默认的AUTO。
3.大量数据分批提交
有的时候我们需要循环保存数据，当保存大量数据的时候，如果到最后才提交所有数据，那么数据库的负载可能会比较大。我们可以这样做，每30个记录就提交（flush）一次。代码如下：
- public void updateBatch(List<Z> list) {
- for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
- entityManager.merge(list.get(i)); // 变成托管状态
- if (i % 30 == 0) {
- entityManager.flush(); // 变成持久化状态
- entityManager.clear(); // 变成游离状态
- }
- }
- }
-
- public void saveBatch(List<Z> list) {
- for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
- entityManager.persist(list.get(i)); // 变成托管状态
- if (i % 30 == 0) {
- entityManager.flush(); // 变成持久化状态
- entityManager.clear(); // 变成游离状态
- }
- }
- }
每到30条记录的时候就强制提交。
4.refresh()
该方法是和flush()相反，是将数据库记录重新读到实体中，这样实体也是出于持久化环境中了，处于托管状态。
5.clear()
该方法是将所有的处于上下文中的实体全部转换成游离状态，此时还没有及时flush到数据库的信息，很遗憾，将不会持久化到数据库中。不是急于释放资源的情况下，请慎用之。