mysql索引

时间:2014-05-14 10:41:07   收藏:0   阅读:362

这几天测试确认系统的订单大库查询,发现查询很慢,但是都增加了相应的索引,但是依然很慢,查询经常请求超时,涉及的数据库是order-store的order-index表(目前是直接通过和数据库交互的方式去查询的,没有用到搜索引擎)。

经过排查,发现是数据迁移,迁移进来了300多万的数据,拖慢了查询的速度。(图里边的数据被清除了一些,仅作示意)。

1、explain 一下,看下大致的订单总数,而且看到这个查询用到的是type=all,key=null,是全表扫描。

create_date已经加上了索引,为什么查询没有走索引,而是全表扫描呢?

bubuko.com,布布扣

测试的过程中发现了这样的一个现象,查询5月后的订单,用到了idx_create_date索引,
bubuko.com,布布扣

但是查询4月后的订单,就是全表扫描,不会使用idx_create_date索引,严重影响了效率,甚至会拖垮数据库(beta环境机器配置低;是虚拟机,网络可能有问题),导致系统不可用。
bubuko.com,布布扣

经过分析,发现这几天有同事在做数据迁移,很多数据直接被灌入beta环境的数据库,可能是迁移的数据没有能被索引,所以查询的时候,是全表扫描了。

我们又查询了order_index的索引,发现索引数量偏多(对mysql这种千万级的数据库,一般一个表上边的索引都不超过5个)
针对Cardinality(数据散列度,值越大,表明数据越分散,重复的情况少;数越小,代表重复值的值多)

也研究了搜索的条件,例如arrive_time最多只有24个值,因此没必要加索引;即使加了索引,也是走全表扫描,反而会在增加索引的维护成本,降低写入或者更新数据的性能,索引太多,也会占用很大的空间。
因此一些不必要的索引可以去掉。
bubuko.com,布布扣在这边上线完之后,会进行优化,加入搜索引擎(常用的有sphinx,lucene,solar),这个需要慢慢了解。

mysql索引,布布扣,bubuko.com

评论(0
© 2014 mamicode.com 版权所有 京ICP备13008772号-2  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!