java使用elasticsearch进行模糊查询

SearchResponse searchResponse=null;
//连接elasticsearch
TransportClient transportClient =  ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();
searchResponse = client.prepareSearch()
                    .setIndices("knowledge")
                    .setTypes("knowledge_theme")
                     .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
                    .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游标维持时间
                    .setSize(2 * 5)//实际返回的数量为10*index的主分片数
                     .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase()))  //查询的字段名及值
                    .execute()
                    .actionGet();

// knowledge代表的是索引名称（相当于数据库名称），knowledge_theme代表的是类型（相当于数据库中的表名）
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");
// 声明where条件
            BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();
/**此处使用模糊匹配查询 类比数据库中 like    name代表的是字段名，‘动态’代表的是匹配的关键字*/
//QueryBuilder 适用于单个字段查询（matchPhraseQuery是没有用分词起，matchQuery会使用分词器，将我们输入的值进行分割，如：“java动态”会分割成：“java”,“动态”）
            QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "动态");
            BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);
            qbs.must(bqb1);
            requestBuilder.setQuery(qbs);
// /**
查询前10条数据  （此处是为了简单实现功能，才使用From,Size 进行分页查询，若数据量小可以使用，当数据量大时建议大家使用scroll方式进行分页，数据量大时From Size效率会越来越低，而scroll的效率是From Size的几倍）
*/
            SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();

//搜索名字中含有jack文档（name中只要包含jack即可）
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜索名字中含有_jack**的文档；如： wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");

//模糊查询
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中含有jack或者interest含有read，相当于or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);

//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据，并且这两个字段中的值必须等于cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");