5个适用于初学者的有用数据分析表达式(DAX)函数

时间:2018-07-12 20:03:35   收藏:0   阅读:5055

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数据分析表达式(DAX)入门可能令人生畏,但是,当你了解一些基本功能后,就可以帮助你解答许多有关数据的新见解。虽然在Power BI或Pivot Charts中创建视觉效果很容易,但我们经常希望查看特定时间范围的数据,或者应用或删除特定过滤器的数据,而这些数据是我们无法使用原始数据完成的。

如果你遇到过这个问题,那么掌握DAX的一些基本知识可以让你在模型中创建数据视图更便捷。作为Power BI和DAX的相对新手,我建议先学会这5个基本的DAX函数。

 

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1.  FILTER

FILTER函数用于返回表或表达式的子集,如下所示。

  FILTER(<table>,<filter>)

假设你想获得大于100美元的商品。我们可以使用COUNTROWS函数来计算指定表中的行数,以及FILTER函数来完成此过滤:

统计订单销售大于100 = COUNTROWS(FILTER(‘Sales‘, ‘Sales‘ [Sales] > 100))

2.  ALL

ALL函数用于返回表中的所有行或列中的值,忽略可能已应用的任何过滤器。

ALL(<table>或<column>)

 

统计订单数 = COUNTROWS(ALL(‘Sales‘))

 

在这个例子中,我们将‘Sales‘表传递给ALL函数,要求它清除可能放在它上面的任何过滤器。与FILTER函数一样,ALL函数不是独立使用,而是与其他函数一起使用。

在这种情况下,我们将ALL函数与COUNTROWS函数结合使用,以获取所有销售记录的计数。ALL函数接受表或列,并清除可能已放置在它们上的任何过滤器。

 

3.  RELATED 

RELATED函数从另一个表返回一个相关值(如下所示)。

RELATED(<column>)

 

统计美国的订单 = COUNTROWS(FILTER(ALL(‘Sales‘), RELATED(‘SalesGeography‘[Countries]) = "美国"))

 

4.  TOTALYTD / TOTALQTD / TOTALMTD

DAX中的时间智能功能使你能够使用时间段(包括天,月,季度和年)来操纵数据,然后构建和比较这些时段的计算。

TOTALYTD(<expression>,<dates>[,<filter>][,<year_end_date>])

继续上面的例子,假设你希望看到今年迄今为止的总销售额。以下包含TOTALYTD函数的表达式可以让你轻松执行此操作: 

今年的销售订单 = TOTALYTD(SUM(‘Sales‘[Sales]), ‘Dates‘[Dates])

5.  CALCULATE 

CALCULATE函数计算由特定过滤器修改的上下文中的表达式。

CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2> ...)

假设你现在有兴趣列出所有区域的所有销售情况。虽然你可以创建一些零碎的表达式来实现这一点,但你可以使用CALCULATE函数轻松而干净地完成相同的操作。

以下示例使用CALCULATE函数,可以完成此任务:

所有国家除以地区的销售总额 = CALCULATE(SUM(‘Sales‘[Sales]),ALL(‘SalesGeography‘))

在DAX中创建一些非常复杂的查询经常出现的,但只是精通几个函数可以帮助你了解许多有趣的数据洞察。我建议查看Microsoft的DAX参考以获取更多信息。

 

Make senses to you?

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