Ubuntu 18.04 记录

时间:2018-05-01 15:56:37   收藏:0   阅读:1708

登录后死机,关机时死机的解决方法

更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决。
在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决。

使用 LiveCD 启动,然后chroot到安装的系统的根分区。然后

sudo systemctl set-default multi-user.target

使系统启动后默认进入字符界面,从而避免登录后进入图形界面时死机。
进入字符界面登录后按照以下方式更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动。

更新内核

内核下载地址

uname -sr    #查看当前内核版本
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.15.18/linux-headers-4.15.18-041518_4.15.18-041518.201804190330_all.deb
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.15.18/linux-headers-4.15.18-041518-generic_4.15.18-041518.201804190330_amd64.deb
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.15.18/linux-image-4.15.18-041518-generic_4.15.18-041518.201804190330_amd64.deb
sudo dpkg -i *.deb
sudo reboot

安装 Nvidia 显卡驱动

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-cache search nvidia | less #查看并寻找合适的显卡驱动版本
sudo apt install nvidia-384 nvidia-prime
sudo systemctl set-default graphical.target
sudo reboot

更改回默认图形界面登录,重启看是否解决了登录及关机时死机的问题。


安装CUDA,cuDNN,Tensorflow等

CUDA9.0 + cuDNN7.0 + tensorflow-gpu 1.8.0

以下参考

安装CUDA

sudo systemctl set-default multi-user.target #安装 CUDA 时必须确保没有 Nouveau 驱动或 Nvidia 驱动运行,故需停用图形界面。
sudo reboot

降低gcc,g++版本为gcc-5,g++-5

sudo apt install gcc-5 g++-5
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
gcc --version
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50
g++ --version
./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo ./cuda_9.0.176.1_linux.run 
sudo ./cuda_9.0.176.2_linux.run 

安装时会询问安装选项。因为是双显卡,所以不要安装OpenGL,显卡驱动已安装过,也不再安装。
安装完成后,记得添加到 PATH。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

安装cuDNN

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

安装 Anaconda

chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装 Tensorflow

pip install tensorflow-gpu

一些可能用到的命令

nvidia-smi
lsmod | grep nouveau
sudo restore -i -f homexuewei.bak .

END

2018.5.1

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