1.下载并安装Anaconda
1.1 下载
从Anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本
https://repo.continuum.io/archive/（推荐python3.5）
1.2 安装
cd ~/Downloads
sudo bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh （这里下载了Python2.7的对应版本）
询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes！
安装完成。
2.安装tensorflow
2.1 建立tensorflow运行环境
# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4
# Python 3.5
$ conda create -n tensorflow python=3.5
2.2 在conda环境下安装tensorflow（pip安装方式）
2.2.1 激活conda环境
$ source activate tensorflow
2.2.2 根据tensorflow的版本设置环境变量（以CPU版本为例）
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
2.2.3 安装tensorflow
# Python 2
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
这里注意不要使用sudo命令，否则在设置pycharm时候会提示找不到tensorflow。另外，如果提示没有找到pip3，请使用 sudo apt-get install python3-pip 安装。
上述步骤安装完成后，从conda环境中退出
(tensorflow)$ source deactivate
安装完成。
http://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/73662491