在Ubuntu中部署并测试Fabric 1.0 Beta
今天HyperLedger Fabric放出了1.0 Beta版的镜像，按照命名上来说，这应该是一个基本可用的版本了，所以我赶紧第一时间下载下来，把玩把玩。以下是在Ubuntu中安装并测试Fabric 1.0 Beta的步骤：
一、环境准备
1.1 安装VirtualBox并在其中安装好Ubuntu
这一步其实没啥好说的，下载好最新版的VirtualBox，下载Ubuntu Server，我用的是16.10 X64。在安装完Ubuntu后，需要保证apt source是国内的，不然如果是国外的话会很慢很慢的。具体做法是
sudo vi /etc/apt/sources.list
打开这个apt源列表，如果其中看到是http://us.xxxxxx之类的，那么就是外国的，如果看到是http://cn.xxxxx之类的，那么就不用换的。我的是美国的源，所以需要做一下批量的替换。在命令模式下，输入：
:%s/us./cn./g
就可以把所有的us.改为cn.了。然后输入:wq即可保存退出。
sudo apt-get update
更新一下源。
然后安装ssh，这样接下来就可以用putty或者SecureCRT之类的客户端远程连接Ubuntu了。
sudo apt-get install ssh
1.2 安装Docker
安装Docker也会遇到外国网络慢的问题，幸好国内有很好的镜像，推荐DaoClound，安装Docker的命令是：
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
安装完成后，运行以下脚本将当前用户添加到Docker的组中sudo usermod -aG docker studyzy
重新登录当前用户，接下来修改 Docker 服务配置（/etc/default/docker 文件）。
sudo vi /etc/default/docker
添加以下内容：DOCKER_OPTS="$DOCKER_OPTS -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --api-cors-header=‘*‘"
接下来就需要设置国内的Docker镜像地址，需要注册一个账号，然后在加速器页面提供了设置Docker镜像的脚本，加速器页面是：https://www.daocloud.io/mirror 我提供的脚本是：
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://d4cc5789.m.daocloud.io
运行完脚本后，重启Docker服务sudo service docker restart
1.3 安装docker-compose
Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前，需要安装Python-pip，运行脚本：
sudo apt-get install python-pip
安装完成后，接下来从DaoClound安装Docker-compose，运行脚本：
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.10.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose sudo mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
二、部署Fabric 1.0 Beta
2.1下载官方自动化部署脚本
我们首先创建一个文件夹，用于存放自动化部署的脚本。
mkdir fabric-sample cd fabric-sample
然后就可以使用curl命令下载并运行自动化部署脚本了：
curl -sSL https://goo.gl/LQkuoh | bash
这个过程会比较漫长，会下载大量的x86_64-1.0.0-beta的docker image。下载完所有镜像后会再做一次rename，把x86_64-1.0.0-beta改为latest，这样才方便使用。
当所有下载完毕后，我们运行
docker images
可以看到有如下的镜像：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hyperledger/fabric-tools latest ae6b0f53cb70 14 hours ago 1.32 GB
hyperledger/fabric-tools x86_64-1.0.0-beta ae6b0f53cb70 14 hours ago 1.32 GB
hyperledger/fabric-couchdb latest 31bbbec3d853 14 hours ago 1.48 GB
hyperledger/fabric-couchdb x86_64-1.0.0-beta 31bbbec3d853 14 hours ago 1.48 GB
hyperledger/fabric-kafka latest c4ac1c9a4797 14 hours ago 1.3 GB
hyperledger/fabric-kafka x86_64-1.0.0-beta c4ac1c9a4797 14 hours ago 1.3 GB
hyperledger/fabric-zookeeper latest 2c4ebacb6f00 14 hours ago 1.31 GB
hyperledger/fabric-zookeeper x86_64-1.0.0-beta 2c4ebacb6f00 14 hours ago 1.31 GB
hyperledger/fabric-orderer latest 11ff350dd297 14 hours ago 179 MB
hyperledger/fabric-orderer x86_64-1.0.0-beta 11ff350dd297 14 hours ago 179 MB
hyperledger/fabric-peer latest e01c2b645f11 14 hours ago 182 MB
hyperledger/fabric-peer x86_64-1.0.0-beta e01c2b645f11 14 hours ago 182 MB
hyperledger/fabric-javaenv latest 61c188dca542 14 hours ago 1.42 GB
hyperledger/fabric-javaenv x86_64-1.0.0-beta 61c188dca542 14 hours ago 1.42 GB
hyperledger/fabric-ccenv latest 7034cca1918d 14 hours ago 1.29 GB
hyperledger/fabric-ccenv x86_64-1.0.0-beta 7034cca1918d 14 hours ago 1.29 GB
hyperledger/fabric-ca latest e549e8c53c2e 15 hours ago 238 MB
hyperledger/fabric-ca x86_64-1.0.0-beta e549e8c53c2e 15 hours ago 238 MB
2.2启动Fabric实例
在前面下载的官方提供的自动化部署脚本中，已经包含了启动Fabric实例的脚本。直接运行：
cd ~/fabric-sample/release/linux-amd64 ./network_setup.sh up
系统运行完毕后会看到这样的界面：
系统就会创建1个客户端实例cli，1个orderer节点，还有4个peer节点。另外，当前的脚本包含了我们接下来要测试的mycc的实例，所以可能还会看到3个链上代码的实例在运行。
这是命令运行完毕后，使用docker ps命令看到的实例：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0bfa0ff5e77c dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0 "chaincode -peer.a..." 3 minutes ago Up 3 minutes dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0
05751dedc36a dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0 "chaincode -peer.a..." 4 minutes ago Up 4 minutes dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0
7006bcd8e671 dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0 "chaincode -peer.a..." 4 minutes ago Up 4 minutes dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0
fd52ef8e4be8 hyperledger/fabric-tools "/bin/bash -c ‘./s..." 5 minutes ago Up 5 minutes cli
11e34078645f hyperledger/fabric-peer "peer node start" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:10051->7051/tcp, 0.0.0.0:10053->7053/tcp peer1.org2.example.com
af042ab813ed hyperledger/fabric-peer "peer node start" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:8051->7051/tcp, 0.0.0.0:8053->7053/tcp peer1.org1.example.com
08723b2ec1ec hyperledger/fabric-peer "peer node start" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:7051->7051/tcp, 0.0.0.0:7053->7053/tcp peer0.org1.example.com
e84bc309e09e hyperledger/fabric-orderer "orderer" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:7050->7050/tcp orderer.example.com
3ec6e7cf006b hyperledger/fabric-peer "peer node start" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:9051->7051/tcp, 0.0.0.0:9053->7053/tcp peer0.org2.example.com
三、测试Fabric
3.1在CLI中测试Example02
首先我们需要登录到CLI这个容器中，才能执行Fabric的CLI命令。
docker exec -it cli bash
如果成功进入，我们会切换到该容器的root用户下，得到如下的命令行目录：
root@12f2eb6d9fa6:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer#
与0.6Fabric不同的是，在1.0中，链上代码是需要经过Install和Instantiate两步的。下面我们首先安装Example02，并指定一个名字，比如我们这里就用devincc：
peer chaincode install -n devincc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02
运行后可以看到提示运行成功，返回200状态：
接下来是Instantiate，也就是初始化实例，设置a账户有100元，b账户有200元。
peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/cacerts/ca.example.com-cert.pem -C mychannel -n devincc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02 -c ‘{"Args":["init","a", "100", "b","200"]}‘ -P "OR (‘Org1MSP.member‘,‘Org2MSP.member‘)"
运行成功后可以看到如下的结果：
接下来我们用Query命令来看一看a账户的余额：
peer chaincode query -C mychannel -n devincc -c ‘{"Args":["query","a"]}‘
返回的结果是：
好接下来我们需要把a账户的10元转给b账户，需要调用invoke命令：
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/cacerts/ca.example.com-cert.pem -C mychannel -n devincc -c ‘{"Args":["invoke","a","b","10"]}‘
运行返回的结果为：
最后我们再调用query命令来查一下b账户的余额，如果没有计算错，应该是210元。
peer chaincode query -C mychannel -n devincc -c ‘{"Args":["query","b"]}‘
看来我们的Fabric 1.0 Beta已经部署成功并测试通过了。