ehcache memcache redis 区别

时间:2017-03-15 12:05:18   收藏:0   阅读:2141

之前用过redis 和 memcache ,没有ehcache 的开发经验,最近也查阅不少文档和博客,写一些总结,也有不少内容总结与诸多博客中的博主总结:

 Ehcache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

主要的特性有:

1.  快速

Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

2. 简单

开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

比如:hibernate

3.够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3  才 668KB。

4.多种缓存策略

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘。最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多

5.具有缓存和缓存管理器的侦听接口

缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的

6.可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;

如何使用?

够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来just so easy!

集成使用(Spring项目):

  a.加入ehcache-core-2.6.5.jar和mybatis-ehcache-1.0.2.jar

      b.整合ehcache:

    配置mappercache中的typeehcachecache接口的实现类型  

SqlMapConfig.xml:

<!-- 开启二级缓存 -->

 <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

UserMapper.xml:

 <mapper namespace="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper">

 <!-- 开启本mapper的namespace下的二缓存
    type:指定cache接口的实现类的类型,mybatis默认使用PerpetualCache
    要和ehcache整合,需要配置type为ehcache实现cache接口的类型
 -->
 <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

 

 

    在classpath下配置ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
  <diskStore path="F:\develop\ehcache" />
  <defaultCache
    maxElementsInMemory="1000"
    maxElementsOnDisk="10000000"
    eternal="false"
    overflowToDisk="false"
    timeToIdleSeconds="120"
    timeToLiveSeconds="120"
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
  </defaultCache>
</ehcache>

 

 

 

代码中有个ehcache.xml文件,现在来介绍一下这个文件中的一些属性
  1.        name:缓存名称。
  2.        maxElementsInMemory:缓存最大个数。
  3.        eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
  4.        timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
  5.        timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时 间无穷大。
  6.        overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
  7.        diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
  8.        maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
  9.        diskPersistent:是否缓存数据在虚拟机重启的过程中写入磁盘据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
  10.        diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
  11.        memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。
  12.        clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

memcache :

  memcache是一套分布式的高速缓存系统

    通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像视频文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。

  MemCache的工作机制:

    先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作;如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存一份到memcached中(memcached客户端不负责,需要程序明确实现);每次更新数据库的同时更新memcached中的数据,保证一致性;当分配给memcached内存空间用完之后,会使用LRU(Least Recently Used,最近最少使用)策略加上到期失效策略,失效数据首先被替换,然后再替换掉最近未使用的数据

  Memcached是以守护程序(监听)方式运行于一个或多个服务器,随时会接收客户端连接和操作.

  Memcached使用:

    memcache C语言所编写,依赖于最新版本的GCC和libevent。

    安装使用:(下载memcached和libevent),自定义安装目录:/usr/local/memcached

 

#mkdir /usr/local/memcached

      #cd /usr/local/memcached

      使用如下命令下载,需联网:

      # wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

      # wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz

      通过ls查看是否下载完成,下载完成会有两个包:libevent-1.2.tar.gz和memcached-1.2.0.tar.gz

      先安装libevent(确认已安装GCC,如未安装就先安装GCC)  

      # tar zxvf libevent-1.2.tar.gz

      # cd libevent-1.2

      # ./configure -prefix=/usr

      # make (如果遇到提示gcc 没有安装则先安装gcc)

      # make install

      测试libevent是否安装成功:

      lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3

      -rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3

      -rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a

      -rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la

      lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3

      安装成功

安装memcached,同时需要安装中指定libevent的安装位置:

# cd /tmp

# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz

# cd memcached-1.2.0

# ./configure -with-libevent=/usr

# make

# make install

如果中间出现报错,请仔细检查错误信息,按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。

安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ,

测试是否成功安装memcached:

# ls -al /usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

启动Memcached服务:

 1.启动Memcache的服务器端:

# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

-d选项是启动一个守护进程,

-m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是8096MB,

-u是运行Memcache的用户,我这里是root,

-l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105,

-p是设置Memcache监听的端口,我这里设置了12000,最好是1024以上的端口,

-c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,我这里设置了256,按照你服务器的负载量来设定,

-P是设置保存Memcache的pid文件,我这里是保存在 /tmp/memcached.pid,

 

2.如果要结束Memcache进程,执行:

# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache   (找到对应的进程id号)

# kill 进程id号

也可以启动多个守护进程,不过端口不能重复。

 memcache 的连接

telnet  ip   port 

注意连接之前需要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上

-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 

重新加载防火墙规则

service iptables restart

OK ,现在应该就可以连上memcache了

在客户端输入stats 查看memcache的状态信息

 

技术分享

pid              memcache服务器的进程ID

uptime      服务器已经运行的秒数

time           服务器当前的unix时间戳

version     memcache版本

pointer_size         当前操作系统的指针大小(32位系统一般是32bit)

rusage_user          进程的累计用户时间

rusage_system    进程的累计系统时间

curr_items            服务器当前存储的items数量

total_items           从服务器启动以后存储的items总数量

bytes                       当前服务器存储items占用的字节数

curr_connections        当前打开着的连接数

total_connections        从服务器启动以后曾经打开过的连接数

connection_structures          服务器分配的连接构造数

cmd_get get命令          (获取)总请求次数

cmd_set set命令          (保存)总请求次数

get_hits          总命中次数

get_misses        总未命中次数

evictions     为获取空闲内存而删除的items数(分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items)

bytes_read    读取字节数(请求字节数)

bytes_written     总发送字节数(结果字节数)

limit_maxbytes     分配给memcache的内存大小(字节)

threads         当前线程数

redis:

1.1. 什么是redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:

  字符串类型

  散列类型

  列表类型

  集合类型

  有序集合类型。

2.2. redis的应用场景

  缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。(最多使用)

  分布式集群架构中的session分离。

  聊天室的在线好友列表。

  任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)

  应用排行榜。

  网站访问统计。

  数据过期处理(可以精确到毫秒)

 1.1. Redis的安装

  redisC语言开发,建议在linux上运行,本此使用Centos6.4作为安装环境。安装redis需要先将官网下载的源码进行编译,编译依赖gcc环境,如果没有gcc环境;

  需要安装gccyum install gcc-c++

  从官网下载 http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

  将redis-3.0.0.tar.gz拷贝到/usr/local

 解压源码

   #tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz

进入解压后的目录进行编译 

  #cd /usr/local/redis-3.0.0

  #make

安装到指定目录,/usr/local/redis

  #cd /usr/local/redis-3.0.0 

  #make PREFIX=/usr/local/redis install

 redis.conf

  redis.confredis的配置文件,redis.confredis源码目录。

  注意修改port作为redis进程的端口,port默认6379

拷贝配置文件到安装目录下

  进入源码目录,里面有一份配置文件 redis.conf,然后将其拷贝到安装路径下

 

  #cd /usr/local/redis

 

  #mkdir conf

 

  #cp /usr/local/redis-3.0.0/redis.conf  /usr/local/redis/bin

 

安装目录bin下的文件夹列表

技术分享

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redis3.0新增的redis-sentinel是redis集群管理工具可实现高可用

1.1. redis启动

1.1.1. 前端模式启动

直接运行bin/redis-server将以前端模式启动,前端模式启动的缺点是ssh命令窗口关闭则redis-server程序结束,不推荐使用此方法。如下图:

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1.1.2. 后端模式启动

修改redis.conf配置文件, daemonize yes 以后端模式启动。

 执行如下命令启动redis

cd /usr/local/redis

./bin/redis-server ./redis.conf

redis默认使用6379端口。

1.1. 通过jedis连接redis单机

1.1.1. jar包如果是通过maven管理的项目,则在pom.xml文件中添加

pom.xml

<dependency>

     <groupId>redis.clients</groupId>

     <artifactId>jedis</artifactId>

     <version>2.7.0</version>

</dependency>

如果不是maven管理。手动添加jia包 (commons-pool2-2-.3.jar和jedis-2.7.0.jar)

通过创建单实例jedis对象连接redis服务,如下代码

 

// 实例连接redis

 

@Test

 

public void testJedisSingle() {

 

   Jedis jedis = new Jedis("192.168.101.3", 6379);

 

  jedis.set("name", "bar");

 

  String name = jedis.get("name");

 

  System.out.println(name);

 

  jedis.close();

 

}

 

 使用连接池连接

 

通过单实例连接redis不能对redis连接进行共享,可以使用连接池对redis连接进行共享,提高资源利用率,使用jedisPool连接redis服务,如下代码:

 

@Test

 

public void pool() {

 

  JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

 

  //最大连接数

 

  config.setMaxTotal(30);

 

  //最大连接空闲数

 

  config.setMaxIdle(2);

 

  JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.101.3", 6379);

 

  Jedis jedis = null;

 

  try  {

 

    jedis = pool.getResource();

 

    jedis.set("name", "lisi");

 

    String name = jedis.get("name");

 

    System.out.println(name);

 

  }catch(Exception ex){

 

    ex.printStackTrace();

 

  }finally{

 

    if(jedis != null){

 

    //关闭连接

 

    jedis.close();

 

    }

 

  }

 

}

 

 

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