使用python操作InfluxDB

时间:2017-03-12 20:14:08   收藏:0   阅读:11661

环境: CentOS6.5_x64
InfluxDB版本:1.1.0
Python版本 : 2.6

准备工作

  执行如下命令:

  service influxdb start

  示例如下:

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#

github地址: https://github.com/influxdata/influxdb-python

安装pip : 

yum install python-pip

安装influxdb-python :

pip install influxdb 

基本操作

使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下:

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, ‘‘) # 初始化

  使用get_list_database函数,示例如下:

  print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

  使用create_database函数,示例如下:

  client.create_database(‘testdb‘) # 创建数据库

  使用drop_database函数,示例如下: 

  client.drop_database(‘testdb‘) # 删除数据库 

数据库操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, ‘‘) # 初始化
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database(testdb) # 创建数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.drop_database(testdb) # 删除数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

表操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:

client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, testdb) # 初始化(指定要操作的数据库)

  可以通过influxql语句实现,示例如下:

result = client.query(show measurements;) # 显示数据库中的表
print("Result: {0}".format(result))

InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过并添加数据的方式建表,示例如下:

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, testdb) # 初始化(指定要操作的数据库)
client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表

可以通过influxql语句实现,示例如下:

client.query("drop measurement students") # 删除表

数据表操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query(show measurements;) # 显示数据库中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, testdb) # 初始化(指定要操作的数据库)
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 删除表
showDBNames(client)

数据操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:

client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, testdb) # 初始化(指定要操作的数据库)

可以通过write_points实现,示例如下:

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client.write_points(json_body) # 写入数据

可以通过influxql语句实现,示例如下:

result = client.query(select * from students;)    
print("Result: {0}".format(result))

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。

使用influxql语句实现,delete语法,示例如下:

client.query(delete from students;) # 删除数据

数据操作完整示例如下:

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query(select * from students;)
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(localhost, 8086, root, ‘‘, testdb) # 初始化
client.write_points(json_body) # 写入数据
showDatas(client)  # 查询数据
client.query(delete from students;) # 删除数据
showDatas(client)  # 查询数据

好,就这些了,希望对你有帮助。

本文github地址:

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170312_使用python操作InfluxDB.md

欢迎补充 

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