oracle 静态视图 物化视图
原文链接：http://www.bitscn.com/pdb/oracle/200904/160511_5.html
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
Oracle最早在OLAP系统中引入了物化视图的概念。但后来很多大型OLTP系统中，发现类似统计的查询是无可避免，而这些查询操作如果很频繁，对整体数据库性能是很致命的。于是Oracle开始不断的改进物化视图，使得其也开始合适OLTP系统。从Oracle 8i到现在，功能已经相对比较完备了。
本文是Oracle物化视图系列文章的第一篇，有两个主要目的，来体验一下创建ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的方法。ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性;而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。
1、第一个ON DEMAND物化视图
1.1、创建ON DEMAND物化视图
下面创建一个最简单的物化视图，这个物化视图的定义很类似于普通视图的创建语句，只是多了一个materialized，但就是这个单词，造成了物化视图和普通视图(虚拟表)的天壤之别，也引申出后面很多的事情，呵呵。
本例中需要特别注意的是，Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理，在下面的例子中会有特别说明。因为物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的，特别是针对大型生产数据库系统而言。但Oracle允许以这种最简单的，类似于普通视图的办法来做，所以不可避免的会涉及到默认值问题。
像我们这样，创建物化视图时未作指定，则Oracle按ON DEMAND模式来创建。
从下例中可以看出：
1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证;
2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性;
3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证。
● 创建物化视图
--获取数据库rdbms版本信息
|
SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production PL/SQL Release 11.1.0.6.0 - Production CORE 11.1.0.6.0 Production TNS for 32-bit Windows: Version 11.1.0.6.0 - Production NLSRTL Version 11.1.0.6.0 – Production |
--创建物化视图
| SQL>
create materialized view mv_testcf 2 as 3 select * from xiaotg.testcf; Materialized view created |
--分析物化视图，以获得统计信息
| SQL>
analyze table xiaotg.mv_testcf compute statistics; Table analyzed |
--查看物化视图的行数，发现和master表(TESTCF)一样
| SQL>
select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name
in ( ‘TESTCF‘, ‘MV_TESTCF‘ ); TABLE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- MV_TESTCF 80000 TESTCF 80000 |
--查看物化视图的存储参数
| SQL>
col segment_name for a24 SQL> select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = ‘MV_TESTCF‘; SEGMENT_NAME BYTES BLOCKS ------------------------ ---------- ---------- MV_TESTCF 9437184 1152 |
● 查看物化视图关键定义
--查看物化视图的定义设置，请关注蓝色字体部分。
--这表明，默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。
--其他的集中刷新方法和刷新模式以后将分别予以介绍。
SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = ‘MV_TESTCF‘;
为增加查询结果的可读性，下面进行了行列的互转)
| OWNERXIAOTG
MVIEW_NAMEMV_TESTCF CONTAINER_NAMEMV_TESTCF QUERY QUERY_LEN80 UPDATABLEN UPDATE_LOG MASTER_ROLLBACK_SEG MASTER_LINK REWRITE_ENABLEDN REWRITE_CAPABILITYGENERAL REFRESH_MODEDEMAND REFRESH_METHODFORCE BUILD_MODEIMMEDIATE FAST_REFRESHABLEDML LAST_REFRESH_TYPECOMPLETE LAST_REFRESH_DATE2008-9-9 15:02 STALENESSFRESH AFTER_FAST_REFRESHFRESH UNKNOWN_PREBUILTN UNKNOWN_PLSQL_FUNCN UNKNOWN_EXTERNAL_TABLEN UNKNOWN_CONSIDER_FRESHN UNKNOWN_IMPORTN UNKNOWN_TRUSTED_FDN COMPILE_STATEVALID USE_NO_INDEXN STALE_SINCE NUM_PCT_TABLES0 NUM_FRESH_PCT_REGIONS NUM_STALE_PCT_REGIONS |
1.2、测试ON DEMAND物化视图的更新特性
物化视图最重要的功能和特性之一，就是其数据会随着基表(或称主表，master表，本例中为TESTCF)的变化而变，基表数据增了，物化视图数据会变多;基表数据删了，物化视图数据也会变少。
但怎么更新?或者说物化视图的数据怎么随着基表而更新?Oracle提供了两种方式，手工刷新和自动刷新，像我们这种，在物化视图定义时，未作任何指定，那当然是默认的手工刷新了。也就是说，通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包，来保证物化视图与基表数据一致性。
这是最基本的刷新办法了。但所谓的自动刷新，其实也就是Oracle会建立一个job，通过这个job来调用相同的存储过程或包，加以实现，这在本系列文章的第2篇会将以详细阐述。
下面将测试INSERT，UPDATE和DELETE的测试方法类似，大家有兴趣的话，可以自己试一试。
需要注意的是，下面暂不讨论如何刷新ON DEMAND物化视图，这是下一篇文章的内容。下面仅仅关注ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别，即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图，而后者不刷新也会更新物化视图，——只要基表发生了COMMIT。
● 在基表插入测试数据
基表数据插入后，会发现，物化视图并不会随之更新。
--检查基表和物化视图是否有80001这一行记录。
--插入测试数据80001
--这时发现，基表有数据，但物化视图并没有
| SQL>
insert into xiaotg.testcf 2 values ( 80001, ‘xiaotg he he‘); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete |
1.2.2 测试物化视图数据是否更新
从下面的实验可以看出，物化视图数据不会更新，即使等上1分钟、1小时、或者1天。
关于如何使得ON DEMAND物化视图数据被更新，参加本系列的第二篇文章哈：)
| SQL>
select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ; ID NAME ---------- ------------------------------ 80001 xiaotg he he SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ; ID NAME ---------- ------------------------------ SQL> |
2、第一个ON COMMIT物化视图
最简单的ON COMMIT物化视图的创建，和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。因为ON DEMAND是默认的，所以ON COMMIT物化视图，需要再增加个参数即可。
2.1 创建ON COMMIT物化视图
● 创建物化视图
需要注意的是，无法在定义时仅指定ON COMMIT，还得附带个参数才行，本例中附带refresh force，关于这个参数的意思，以后将加以阐述。
--创建ON COMMIT物化视图
--分析物化视图和基表
| SQL>
analyze table xiaotg.mv_testcf2 compute statistics; Table analyzed SQL> analyze table xiaotg.testcf compute statistics; Table analyzed |
--查看当前基表和物化视图的行数
| SQL>
select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name
in ( ‘TESTCF‘, ‘MV_TESTCF2‘ ); TABLE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- MV_TESTCF2 80000 TESTCF 80000 |
● 查看物化视图关键定义
可以从DBA_MVIEWS中看出，刷新模式为COMMIT，这也是它和上面ON DEMAND物化视图的唯一区别。
| SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = ‘MV_TESTCF‘; |
(为增加查询结果的可读性，下面进行了行列的互转，且只显示前三个关键列的)
| REFRESH_MODECOMMIT
REFRESH_METHODFORCE BUILD_MODEIMMEDIATE |
2.2 测试ON COMMIT物化视图的更新特性
ON COMMIT物化视图会在基表一旦提交时，就会立刻更新物化视图本身，而且一般仅在物化视图数据也被更新后，基表数据才会事实的提交。
这意味着，这种模式可能会导致延迟基表数据的提交。。这点在下面的实验中体现得很清楚。
实验中，对基表TESTCF，平常的COMMIT在0.01秒内可以完成，但在有了ON COMMIT视图MV_TESTCF2后，居然要6秒。速度减低了很多倍。ON COMMIT视图对基表的影响可见一斑。
● 在基表中插入数据
SQL> set timing on; SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80002, ‘ xiaotg again he he ‘); 1 row inserted Executed in 0.015 seconds SQL> commit; Commit complete Executed in 6.985 seconds SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002; ID NAME --------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- 80002 xiaotg again he he Executed in 0 seconds SQL> col id for a10; SQL> col name for a40; SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002; ID NAME ---------- ---------------------------------------- 80002 xiaotg again he he Executed in 0.016 seconds SQL> select * from xiaotg.mv_testcf2 where id = 80002; ID NAME ---------- ---------------------------------------- 80002 xiaotg again he he Executed in 0.031 seconds |
● 测试基表正常情况下的COMMIT速度
| SQL>
drop materialized view mv_testcf2; Materialized view dropped Executed in 1.984 seconds SQL> SQL> SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80003, ‘ xiaotg again he he 3 ‘); 1 row inserted Executed in 0 seconds SQL> commit; Commit complete Executed in 0 seconds |