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Django详解之models操作

时间：2016-08-29 00:02:50   收藏：0   阅读：32756 
 D jango 模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，只需要在settings.py中配置即可，不用更改models.py中的代码，丰富的API极大的方便了使用。

1、数据库的连接方式以及设置：
在Django中默认使用的数据库类型是sqlite3，如果想要使用其他数据库就需要在settings中设置数据库的连接方式：
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/settings/#databases

# sqlite3数据库连接方式
# DATABASES = {
#     ‘default‘: {
#         ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
#         ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
#     }
# }

# MySQL数据库连接方式
DATABASES = {
    ‘default‘: {
    ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
    ‘NAME‘:‘dbname‘,
    ‘USER‘: ‘root‘,
    ‘PASSWORD‘: ‘xxx‘,
    ‘HOST‘: ‘‘,
    ‘PORT‘: ‘‘,
    }
}
2、开始创建表
数据需要在models.py文件中创建
class UserInfo(models.Model):
    # CharField类型不能为空,最少要指定一个长度
    user = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    user_type = models.ForeignKey(‘UserType‘)

class UserType(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    caption = models.CharField(max_length=16)
注:在创建外键的时候直接写上UserType和‘UserType‘的区别就是python程序从上到下解释的顺序问题,如果把UserType这个类写到下面就会没事了
运行Djando项目程序，执行命令创建数据：
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
创建表的的参数：
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1、models.AutoField　　自增列 = int(11)
　　如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField　　字符串字段
　　必须 max_length 参数
3、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)
　　不能为空，Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar
　　继承CharField，所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField　　日期类型 date
　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime
　　同DateField的参数
7、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal
　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
　　对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField　　浮点类型 = double
10、models.IntegerField　　整形
11、models.BigIntegerField　　长整形
　　integer_field_ranges = {
　　　　‘SmallIntegerField‘: (-32768, 32767),
　　　　‘IntegerField‘: (-2147483648, 2147483647),
　　　　‘BigIntegerField‘: (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
　　　　‘PositiveSmallIntegerField‘: (0, 32767),
　　　　‘PositiveIntegerField‘: (0, 2147483647),
　　}
12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）
　　参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6
　　验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField　　允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger
17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField　　数字
　　数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField　　字符串=longtext
20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField　　二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件
更多字段
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1、null=True
　　数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
　　django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
　　主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
　　auto_now   自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间
　　auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u‘M‘, u‘Male‘),
        (u‘F‘, u‘Female‘),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default　　默认值
8、verbose_name　　Admin中字段的显示名称
9、name|db_column　　数据库中的字段名称
10、unique=True　　不允许重复
11、db_index = True　　数据库索引
12、editable=True　　在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None　　错误提示
14、auto_created=False　　自动创建
15、help_text　　在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to
更多参数
执行成功状态：
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 1 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py makemigrations
 2 Migrations for ‘app01‘:
 3   app01/migrations/0001_initial.py:
 4     - Create model UserInfo
 5     - Create model UserType
 6     - Add field user_type to userinfo
 7 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py migrate
 8 Operations to perform:
 9   Apply all migrations: admin, app01, auth, contenttypes, sessions
10 Running migrations:
11   Rendering model states... DONE
12   Applying contenttypes.0001_initial... OK
13   Applying auth.0001_initial... OK
14   Applying admin.0001_initial... OK
15   Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
16   Applying app01.0001_initial... OK
17   Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
18   Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
19   Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
20   Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
21   Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
22   Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
23   Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
24   Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
25   Applying sessions.0001_initial... OK
状态

 

如果提示：No changes detected
需要在settings.py的配置文件检测一下有没有注册app

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 在MySQL中就可以看到生成的表：

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 外键关系：

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3.开始创建数据

创建数据的时候有两种方式：

第一种方式：

obj = models.表名(字段名=‘***‘)
obj.save()

第二种方式：

models.表名.objects.create(字段名=‘***‘)

在views.py中写入数据：

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models

# Create your views here.

def index(request):
    # 创建用户类型表
    models.UserType.objects.create(caption=‘管路员‘)
    models.UserType.objects.create(caption=‘普通用户‘)
    models.UserType.objects.create(caption=‘超级管理员‘)

    # 创建用户信息表
    user_info_dict_1 = {‘user‘: ‘ales‘,
                      ‘email‘: ‘alex@qq.com‘,
                      ‘pwd‘: 123,
                      ‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1),
                      }

    user_info_dict_2 = {‘user‘: ‘eric‘,
                      ‘email‘: ‘eric@qq.com‘,
                      ‘pwd‘: 123,
                      ‘user_type_id‘: 2,
                      }

    models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_1)
    models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_2)
    print(‘yes‘)

    return HttpResponse(‘ok‘)

运行Django 项目访问指定文件创建数据：

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4、了不起的双下划线之外键正向查找和基本操作

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 1     # 增
 2     #
 3     # models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
 4 
 5     # obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘)
 6     # obj.save()
 7 
 8     # 查
 9     #
10     # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
11     # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
12     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据
13 
14     # 删
15     #
16     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据
17 
18     # 改
19     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘)  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
20     # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
21     # obj.c1 = ‘111‘
22     # obj.save()                                                 # 修改单条数据
基本操作

 

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 1 # 获取个数
 2     #
 3     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count()
 4 
 5     # 大于，小于
 6     #
 7     # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
 8     # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
 9     # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
10 
11     # in
12     #
13     # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
14     # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
15 
16     # contains
17     #
18     # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
19     # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
20     # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
21 
22     # range
23     #
24     # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
25 
26     # 其他类似
27     #
28     # startswith，istartswith, endswith, iendswith,
29 
30     # order by
31     #
32     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘)    # asc
33     # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘)   # desc
34 
35     # limit 、offset
36     #
37     # models.Tb1.objects.all()[10:20]
38 
39     # group by
40     from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
41     # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘))
42     # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
进阶操作（双下划线） 

单表查询：

# ret = models.UserType.objects.all()
# print(ret.query)    
# ret.query后台返回的是查询的sql语句

　　结果：

SELECT `app01_usertype`.`nid`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_usertype`

　　获取查询结果的类型：

ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)

　　结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>]>

　　可以看到类型是一个QuerySet类型，后面是所有的对象，每一个元素就是一个对象，可以循环拿出每一次的数据：

ret = models.UserType.objects.all()
    print(type(ret), ret)

    for item in ret:
        print(item)

　　其结果就是每一次循环出来的结果的对象：

UserType object
UserType object
UserType object

　　每一个对象都代表一个数据，要出去这些数据如下：

ret = models.UserType.objects.all()
    print(type(ret), ret)

    for item in ret:
        print(item, item.nid, item.caption)

　　取出的结果：

UserType object 1 管路员
UserType object 2 普通用户
UserType object 3 超级管理员

　   从结果看出每次输出item的时候都是一个对象(一行数据中所有的对象，对象中封装了所有的数据)，在modes中有__str__方法（返回什么，就输出什么，就是查看方便）， 在python2.7中叫__unicode__如果在UserType这个类里面使用这个方法：

class UserType(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    caption = models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return ‘%s-%s‘ % (self.nid, self.caption)

　　然后重新访问下：

1-管路员 1 管路员
2-普通用户 2 普通用户
3-超级管理员 3 超级管理员

　　就可以看到每一个对象都看到了返回的相对应的参数了。

　　查询单个字段：

ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
    print(type(ret), ret)

　　结果查询出nid字段对应的所有的数据 ：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [{‘nid‘: 1}, {‘nid‘: 2}, {‘nid‘: 3}]>

　　可以看查询的sql语句，用query方法：

ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
print(type(ret), ret.query)

　　查询的结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`

　　当通过values循环取值的时候，如下：

ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
    print(type(ret), ret.query)
    for item in ret:
        print(item, type(item))

　　结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`
{‘nid‘: 1} <class ‘dict‘>
{‘nid‘: 2} <class ‘dict‘>
{‘nid‘: 3} <class ‘dict‘>

　　通过结果可以看出，最外部是QuerySet，内部元素封装了一个是封装了这一行所有数据的对象，另外只拿到了某几列的字典！

　　当通过values_list循环取值的时候，如下：

ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘)
    print(type(ret), ret)

　　查询结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]>

　　依然是queryset，但是结果就是列表中包含的元组，values和values_list的区别就是：values取的是字典类型，values_list把内部元素变成元组了。通过for循环更直观，如下：

ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘)
    print(type(ret), ret)
    for item in ret:
        print(type(item), item)

　　结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]>
<class ‘tuple‘> (1,)
<class ‘tuple‘> (2,)
<class ‘tuple‘> (3,)

连表查询：

连表查询的时候和sqlachemy有多不同，django没有join这个方法：

　　通过UserInfo做连表查询

ret = models.UserInfo.objects.all()
    print(type(ret), ret)
    for item in ret:
        print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)

　　查询结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123

　　首先输出的是查找出来的UserInfo用户信息表，封装了用户所有的信息，而UserType就是一个对象，这个对象里封装的就是一行信息对应的字段(nid和caption)，取出UserType对应的信息，例如：

ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
        print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
        print(item.user_type.nid, item.user_type.caption)

　　取出的UserType对应的信息结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
1 管路员
2 普通用户

　　可以直接取出对应外键的那一列user_type_id：

    ret = models.UserInfo.objects.all()
    print(type(ret), ret)
    for item in ret:
        print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
        print(item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id)

　　结果：

<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
1 管路员 1
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
2 普通用户 2

　　如果只想看到数据对应的名称，就需要加映射values：

    ret = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘, ‘user_type__caption‘)
    print(ret, ret.query)

　　结果：

<QuerySet [{‘user‘: ‘ales‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘}, {‘user‘: ‘eric‘, ‘user_type__caption‘: ‘普通用户‘}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`)

　　通过结果可以看到user_type__caption可以跨表直接获取相应的结果，再看sql语句中django本身加上了一个join。

　　如果在models中在加上一个表"P",然后在UserType中增加一条外键指向"平"P"，需求：要查找UserInfo表中的name和UserType表中的caption和P表中的neme的方法就是在找下一个对象的时候继续加双下划线：

　　增加的表结构：

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　　查询语法：

ret = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘, ‘user_type__caption‘, ‘user_type__p__name‘)
print(ret, ret.query)

　　查询的结果：

<QuerySet [{‘user_type__p__name‘: ‘allan‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘, ‘user‘: ‘ales‘}, {‘user_type__p__name‘: ‘allan‘, ‘user_type__caption‘: ‘普通用户‘, ‘user‘: ‘eric‘}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption`, `app01_p`.`name` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`) INNER JOIN `app01_p` ON (`app01_usertype`.`p_id` = `app01_p`.`id`)

　　如果要拿用户类型是管理员的所有用户：

ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管路员").values(‘user‘, ‘user_type__caption‘)
    print(ret)

　　结果：

<QuerySet [{‘user‘: ‘ales‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘}]>

5、了不起的上下划线值外键反向查找

　　找到管理员相关联的信息：

obj = models.UserType.objects.filter(caption=‘管理员‘).first()
print(obj.nid, obj.caption)

　　输出结果：

1 管理员

　　这里查找的是usertype中的数据，如果通过usertype表查找到userinfo表中的信息就得用***_set:

    obj = models.UserType.objects.filter(caption=‘管理员‘).first()
    print(obj.nid, obj.caption)
    print(obj.userinfo_set.all())

    ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘, ‘caption‘, ‘userinfo__user‘)
    print(ret)

　　查询结果：

1 管理员
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
<QuerySet [{‘caption‘: ‘管理员‘, ‘userinfo__user‘: ‘alex‘, ‘nid‘: 1}, {‘caption‘: ‘普通用户‘, ‘userinfo__user‘: ‘eric‘, ‘nid‘: 2}, {‘caption‘: ‘超级管理员‘, ‘userinfo__user‘: None, ‘nid‘: 3}]>
[27/Aug/2016 15:35:31] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2

　　如果需要固定字段查找：

obj = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘, ‘userinfo__user‘)
    print(obj)

　　结果：

<QuerySet [{‘userinfo__user‘: ‘alex‘, ‘nid‘: 1}, {‘userinfo__user‘: ‘eric‘, ‘nid‘: 2}, {‘userinfo__user‘: None, ‘nid‘: 3}]>

6、多对多之表创建

　　多对多创建表的时候直接使用ManyToManyField让django自动创建第三张表或者自己手动创建第三张表，第三张表如果指定多个字段的hu

models表结构(自定义的第三张表)：

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)

    h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostToGroup‘)

class HostToGroup(models.Model):
    hgid = models.AutoField(primary_key=True)
    host_id = models.ForeignKey(‘Host‘)
    group_id = models.ForeignKey(‘Group‘)
    status = models.IntegerField()

　　插入数据：

    models.Host.objects.create(hostname=‘c1‘, ip=‘1.1.1.1‘)
    models.Host.objects.create(hostname=‘c2‘, ip=‘1.1.1.2‘)
    models.Host.objects.create(hostname=‘c3‘, ip=‘1.1.1.3‘)
    models.Host.objects.create(hostname=‘c4‘, ip=‘1.1.1.4‘)
    models.Host.objects.create(hostname=‘c5‘, ip=‘1.1.1.5‘)

    models.Group.objects.create(name=‘技术部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘财务部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘人事部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘公关部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘运营部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘销售部‘)
    models.Group.objects.create(name=‘客服部‘)

　　技术分享技术分享

　　操作表：

　　获取财务部的对象：

    obj = models.Group.objects.get(gid=2)
    print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())

　　结果：

2 财务部 <QuerySet []>

　　给财务部添加主机：

   # 添加一台主机       
   obj = models.Group.objects.get(gid=2)
    # print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
    h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
    obj.h2g.add(h1)

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   # 把剩下的全部添加 
   obj = models.Group.objects.get(gid=2)
    # print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
    # h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
    q = models.Host.objects.filter(hid__gt=1)
    obj.h2g.add(*q)

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将一台机器分配给多个组(就得用反向操作了)：

    h = models.Host.objects.get(hid=1)
    h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=2))

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　　操作自己手动创建的第三张关系表:

　　表结构：

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　　表的数据还是原来的数据。

　　创建表之间的关系，需要自己手动创建关系：

models.HostToGroup.objects.create(status=1, group_id_id=2, host_id_id=3)

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