视频行为识别-1数据库

1.常见行为数据库：

网址链接1：http://www.cs.utexas.edu/~chaoyeh/web_action_data/dataset_list.html#List_of_data_sets  

1.1    Weizmann

　　Weizmann[27]数据库包含了10个动作分别是走，跑，跳，飞跳，向一侧移动，单只手挥动，2只手挥动，单跳，2只手臂挥动起跳,每个动作有10个人执行。在这个视频集中，其背景是静止的，且前景提供了剪影信息。该数据集较为简单。

1.2    KTH

　　KTH[45]行人数据库包含了6种动作，分别为走，慢跑，跑挥手和鼓掌。每种动作由25个不同的人完成。每个人在完成这些动作时又是在4个不同的场景中完成的，4个场景分别为室外，室内，室外放大，室外且穿不同颜色的衣服。

网址链接2：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

1.3    PETS

　　PETS[51]，其全称为跟踪与监控性能评估会议，它的数据库是从现实生活中获取的，主要来源于直接从视频监控系统拍摄的视频，比如说超市的监控系统。从2000年以后，基本上每年都会组织召开这个会议。

1.4    YouTube

   YouTube包含11类动作，因为是现实生活中的视频数据，所以其背景比较复杂，这些种类的动作识别起来有些困难。

网址链接3：http://www.cs.ucf.edu/-liujg/YouTube\_Action\_dataset.html

1.5    UCF Sports

    UCF包含几个数据集，这里是指UCF的运动数据库,该视频数据包括了150个视频序列，共有9类动作。因为是现实生活中的视频数据，所以其背景比较复杂，这些种类的动作识别起来有些困难。

1.6    INRIA XMAS

　　INRIA XMAS数据库[53]是从5个视角拍摄的，室内的4个方向和头顶的1个方向。总共有11个人完成14种不同的动作，动作可以沿着任意方向执行。摄像机是静止的，环境的光照条件也基本不变。另外该数据集还提供有人体轮廓和体积元等信息。

1.7    Hollywood与Hollywood2

　　Hollywood电影的数据库包含有几个，其一Hollywood的视频集有8种动作，分别是接电话，下轿车，握手，拥抱，接吻，坐下，起立，站立。这些动作都是从电影中直接抽取的，由不同的演员在不同的环境下演的。其二Hollywood2在上面的基础上又增加了4个动作，骑车，吃饭，打架，跑。并且其训练集给出了电影的自动描述文本标注，另外一些是由人工标注的。因为有遮挡，移动摄像机，动态背景等因素，所以这个数据集非常有挑战。

1.8    HMDB51

    HMDB51包含51类动作，共有6849个视频，其中作者提供了70%用于训练，剩下的用于测试，320*240,。来自于YouTube、movie和其他的。

1.9    UCF101

    UCF101包含101类动作，其中每一类由25个人做动作，每个人做4-7组，共有13320个视频，320*240.  

网址链接4：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

2015-12-16