ovs MAC Learning配置

实验环境：Mininet and Remote Controller（Ubuntu14.04 Desktop ryu）

实验过程：

　　1. 在有图形界面的控制器端，远程登录到mininet以使用可视化界面来配置实验网络

　　　　$ ssh -X mininet@192.168.0.31

　　　　$ cd ~/mininet/examples

　　　　$ sudo python miniedit.py

　　2. 打开控制器gui发现进程

　　　　$ cd ~/Downloads/ryu-3.26

　　　　# PYTHONPATH=. ./bin/ryu run --observe-links ryu/app/gui_topology/gui_topology.py

　　3. 在mininet运行拓扑，进入CLI命令行界面，启动成功后，在控制器用网页打卡本地8080端口可看到拓扑展示

　　　　$ sudo mn -c

　　　　$ sudo python ~/mininet/examples/etest.py

　　4. 配置流表

　　　　a. standalone配置MAC Learning

　　　　　　# ovs-ofctl del-flows s4

　　　　　　# ovs-ofctl add-flow s4 "table=0 actions=learn(table=2,NXM_OF_ETH_DST[]=NXM_OF_ETH_SRC[],output:NXM_OF_IN_PORT[]),resubmit(,1)"

　　　　　　# ovs-ofctl add-flow s4 "table=1,riority=0 actions=NORMAL"

　　　　　　# ovs-ofctl dump-flows s4

　　　　b. secure配置流表

　　　　　　# ovs-ofctl add-flow s1 "in_port=2,priority=1000,ip,nw_src=10.0.0.1,nw_dst=10.0.0.4 actions=output:1"

　　　　　　# ovs-ofctl add-flow s1 "in_port=1,priority=1000,ip,nw_src=10.0.0.4,nw_dst=10.0.0.1 actions=output:2"