引入其他配置文件（分模块开发） 实际开发中，Spring的配置内容非常多，这就导致Spring配置很繁杂且体积很大。 所以：可以将部分配置拆解到其他 配置文件中，而在Spring主配置文件通过import标签进行加载 JSP中也有个 import 类似于内个，就是把其他xml中的东西导入进来 不会很 ...
1. List和Set的区别 List：有序，按对象进入的顺序保存对象，可重复，允许多个Null元素对象，可以使用iterator取出所有元素，在逐一遍历，还可以使用get(int index)获取指定下标的元素。 Set：无序，不可重复，最多允许有一个Null元素对象，取元素时只能用iterato ...
闲话不多说，直接上代码。 1 import numpy as np 2 from sympy import * 3 4 # 定义一个求差商表的函数，使用递归求解差商表，返回值是差商的值 5 # x是数组，表示样本点的x 6 # f是数组，表示样本点的函数值f（x） 7 # start是int类型，表 ...
Spring的重点配置：<bean>标签：id属性:在容器中Bean实例的唯一标识，不允许重复 class属性:要实例化的Bean的全限定名 scope属性:Bean的作用范围，常用是Singleton(默认)和prototype <property>标签：属性注入 name属性：属性名称 valu ...
#define用来定义常量。 首先我们需要知道，#define会在预编译的时候，以字符串替换的形式被替换掉。假设我们#define AspectRatio= 1.635。如果AspectRatio在使用的过程中报错，编译器会直接提示1.635。如果这个宏是其他文件定义的，那么对于使用者而言，他甚至都 ...
先看看两者的对比： 可以发现： 1.java中细分了阻塞，将阻塞给分成了三个不同类型的阻塞。 2.java没有区分就绪状态和运行状态。java将这两种状态合并成runnable状态。 3.还有一个容易被忽略的点：java中的IO阻塞，在java中的线程状态实际上是runnable。 jvm没有做实际 ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
一：概述： 1.网络常识： 2.网络编程协议： （A B为友军，C为敌军，A告诉B要去攻打C，流程：1）A排探子去给C说这件事 2）C将A的探子留下，派出自己的探子到A去确认 3）A讲到C的探子，然后让C的探 子回到C 4）C见自家的探子回来了，确认消息可靠，将A的探子放回去） TCP通过这种连接协 ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
1.认识时间复杂度 常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果记为f(N)，那 ...